测试CRF++训练出来的model

1.分析crf_model.txt
version: 100（版本号）

cost-factor: 1（默认为1，为了防止过拟合）

maxid: 50940

xsize: 1

这是文件的开头部分：
maxid：特征函数的最大id（因为中文采用的是BMES标注，所以实际结果）
xsize：特征维度（训练的语料库列数减去1）
2.对训练好的crf_model文件进行测试
crf_test -v1 -m crf_model test_word_tag.txt > result.txt
# 0.998863

他      B       S/0.999999

的      E       S/0.999999

提      B       B/0.999486

议      E       E/0.999435

没      B       B/0.999948

有      E       E/0.999997

得      B       B/0.999887

到      E       E/0.999887

什      B       B/0.999997

么      E       E/0.999923

结      B       B/0.999548

果      E       E/0.999624

。      S       S/0.999997

第一行：# 0.998863：
即是输出的条件概率，而且每一个输出tag各自含有一个概率，表示形式如“B/0.999486”。
crf_test -v2 -m crf_model test_word_tag.txt > result2.txt
# 0.998863

他      B       S/0.999999      B/0.000001      E/0.000000      M/0.000000      S/0.999999

的      E       S/0.999999      B/0.000000      E/0.000001      M/0.000000      S/0.999999

提      B       B/0.999486      B/0.999486      E/0.000000      M/0.000000      S/0.000514

议      E       E/0.999435      B/0.000001      E/0.999435      M/0.000051      S/0.000513

没      B       B/0.999948      B/0.999948      E/0.000000      M/0.000051      S/0.000000

有      E       E/0.999997      B/0.000000      E/0.999997      M/0.000003      S/0.000000

得      B       B/0.999887      B/0.999887      E/0.000000      M/0.000003      S/0.000110

到      E       E/0.999887      B/0.000000      E/0.999887      M/0.000002      S/0.000111

什      B       B/0.999997      B/0.999997      E/0.000000      M/0.000002      S/0.000000

么      E       E/0.999923      B/0.000000      E/0.999923      M/0.000076      S/0.000000

结      B       B/0.999548      B/0.999548      E/0.000000      M/0.000076      S/0.000376

果      E       E/0.999624      B/0.000000      E/0.999624      M/0.000000      S/0.000376

。      S       S/0.999997      B/0.000003      E/0.000000      M/0.000000      S/0.999997