干货|可视化设计：地图四部曲之地图热力+散点

元旦刚过，新一波的冷空气又马上来到，北方的童鞋们有市内暖气可以取暖，但是南方的童鞋们却冻得不要不要的，加了秋衣秋裤也还是欲罢不能，这不由得让身处南方的我们怀念起夏天的温度。

那么在今年的新年季，全国各个地方的气温是怎样，又是哪些城市最“热情”呢？继上期OpenFEA的地图散点之后，本期带来地图散点的升级版——地图热力+散点，将为大家揭晓答案。

一、什么地图热力+散点
地图热力+散点，顾名思义，就是地图热力和地图散点二者的结合，可同时展现热力数据和散点信息，做到在热力的基础上突出散点，散点的特色下显示不同的热力背景。常被用于同时展示点和面的数据信息。



二、数据准备
从百度上下载中国12月天气数据和坐标数据，分别保存为weather.csv和minerals.csv。

在浏览器中输入OpenFEA官网地址（http://www.openfea.cn或http://www.open-fea.cn），在下载专区中找到在线试用环境：http://60.191.16.186:8050/fea/，进入OpenFEA界面。

点击“



”，打开装载数据窗口，选择装载类型为CSV并点击“



”，将weather.csv和minerals.csv上传，然后装载到OpenFEA中。





图1 加载12月天气数据



图2 加载坐标数据
加载后的数据如下图所示：





图3 天气数据





图4 坐标数据
地图热力+散点由地图热力和地图散点两部分数据组成，必须满足二者的数据格式要求：





可以看出以上数据尚未满足地图热力+散点的绘制要求，需要先对数据进行处理。

三、可视化分析及设计过程
1、我们先对天气数据weather，按照省份进行分组，然后求平均高温的平均 值，将结果保存为新的DF表weather1。



图1 分组配置




图2 分组后数据
2、对weather1进行重置索引。





图1 重置索引配置





图2 配置后的数据
3、修改省份的字段名为china。



4、将weather1数据保存到ssdb0数据库中，并命名为weather。



5、我们需要把天气数据weather和坐标数据minerals整合在一起，这里我们选择关联表的操作，按照城市进行关联，结果数据保存为weather2。





图1 选择关联表的操作



图2 关联表的配置



图3 配置后的数据
6、选取有用的数据列。





图1 选取数据列




图2 配置后的数据
7、分别将城市和最高温度两个字段名，重命名为china和temperature。





图1 重命名为china




图2 重命名为temperature
8、过滤出最高温度大于等于25摄氏度的城市。





图1 过滤配置




图2 配置后的数据
9、将temperature字段名修改回最高温度。



10、将weather2数据保存到ssdb0数据库中，并命名为weather_sd。





11、可视化设计

在可视化设计静态面板、动态面板、多屏交互等构建页面，只需输入之前保存的地图热力数据的Key值weather，并选择绘图的图表类型为地图热力+散点，即可绘制出所需要的中国地图热力+散点。





图1 绘图配置



图2 绘图后效果
至此，“地图四部曲”就告一段落了，请各位朋友继续关注我们其它图形样式的可视化设计真经！

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