linux下pip安装Numpy，SciPy和MatplotLib

官网 http://scipy.org
简单来说这三个东西是处理大矩阵（数组），matlab画图相关的插件，运用于数据分析与处理。在linux下，通过pip安装过程如下：

1,更新pip

需要用最新版的pip来安装

python -m pip install --upgrade pip

2,编写$PATH路径

这些个库的地址，一般是安装在一个用户下面，不要用sudo，否则安装之后权限会很麻烦。

vim ~/.bashrc

在 PATH的哪里加上:/home/your_user/.local/bin

export PATH="$PATH:/home/your_user/.local/bin"

3,安装库文件

避免scipy安装失败，确保所需库文件

sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran

4,安装

pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

安装20多分钟吧

一片绿就是ok了，否则去查红色显示相应的问题

附上一个matplotlib的代码用于测试

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_xlim(-40, 40)
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_ylim(-40, 40)
ax.set_zlabel('Z')
ax.set_zlim(-100, 100)

plt.show()

效果如下