年度最佳之课程
2016-12-30 21:07
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在2016年即将结束之际,研究僧第一学期也在一大波考试陆续结束中渐渐接近尾声。本学期非常幸运地选择了高等数学规划这门课,若将最佳课程定义为以轻松愉快的方式学到学以致用的新知识,高规无疑是当之无愧的最佳课程。
首先,在课程第一节课,张老师就阐明了为什么要学这门课,作为一项数学基础课程,即使学到的东西用不到,也能锻炼自己的逻辑思维能力,况且学到的东西还都能用得到。尤记得刚刚学到最优性条件时,恰好将其用于解决了数据挖掘大作业中的一道关于SVM的证明题中,学到最速下降法和拟牛顿法时,恰好将其用于求解 论文中的MLE优化模型中。
高等数学规划可以看做是最优化理论与算法,除去线性规划、整数规划、动态规划以及多目标规划是本科阶段学过的知识之外,剩下的部分即为本课程的核心。这一部分有下面几部分组成:最优性条件,包括一阶最优性条件和二阶最优性条件;一维搜索,包括0.618法、Fibonacci和插值法等;无约束问题的优化方法,包括牛顿法、共轭梯度法以及拟牛顿法等;约束问题的最优化方法,包括可行方向法、乘子罚函数法、序列二次规划法等。
对这门课程的感触并非仅仅学到了一些理论与算法,还有这些理论与算法背后蕴含的思想以及老师对待学习的态度。多年之后,也许不记得MOP的各种算法,但是老师为了讲明白什么是有效解,什么是若有效解而用明星的例子构造的Pareto前沿的生动讲解还会历历在目;也许不记得Karmarkar内点算法的细节,但是为了让我们理解并亲动手熟悉算法流程,老师用Excel迭代136步的认真与耐心将会影响我们今后对待学习、工作的态度。正如方老师所说,不要放弃啃难题的机会,解决了你认为最难的问题,今后不会有什么困难是不能克服的了。
谨以此文献给可爱的方老师和张老师。
首先,在课程第一节课,张老师就阐明了为什么要学这门课,作为一项数学基础课程,即使学到的东西用不到,也能锻炼自己的逻辑思维能力,况且学到的东西还都能用得到。尤记得刚刚学到最优性条件时,恰好将其用于解决了数据挖掘大作业中的一道关于SVM的证明题中,学到最速下降法和拟牛顿法时,恰好将其用于求解 论文中的MLE优化模型中。
高等数学规划可以看做是最优化理论与算法,除去线性规划、整数规划、动态规划以及多目标规划是本科阶段学过的知识之外,剩下的部分即为本课程的核心。这一部分有下面几部分组成:最优性条件,包括一阶最优性条件和二阶最优性条件;一维搜索,包括0.618法、Fibonacci和插值法等;无约束问题的优化方法,包括牛顿法、共轭梯度法以及拟牛顿法等;约束问题的最优化方法,包括可行方向法、乘子罚函数法、序列二次规划法等。
对这门课程的感触并非仅仅学到了一些理论与算法,还有这些理论与算法背后蕴含的思想以及老师对待学习的态度。多年之后,也许不记得MOP的各种算法,但是老师为了讲明白什么是有效解,什么是若有效解而用明星的例子构造的Pareto前沿的生动讲解还会历历在目;也许不记得Karmarkar内点算法的细节,但是为了让我们理解并亲动手熟悉算法流程,老师用Excel迭代136步的认真与耐心将会影响我们今后对待学习、工作的态度。正如方老师所说,不要放弃啃难题的机会,解决了你认为最难的问题,今后不会有什么困难是不能克服的了。
谨以此文献给可爱的方老师和张老师。
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