Gson解析空字符串异常的处理

面对一些不规范的json,我们的gson解析经常会抛出各种异常导致app崩溃,这里可以采取一些措施来避免

关于数组类型的字段解析异常,我尝试了一些方案,但最后都存在问题,如果大家有好的解决方案,希望能贴在下面.不甚感激.

异常示例=>正常json:

{
"code":0,
"msg":"ok",
"data":[    //约定为数组
{
"id":5638,
"newsId":5638
}
]
}

异常json:

{
"code":0,
"msg":"ok",
"data":{}    //返回为对象或者空字符串
}

Json异常情况

先来看一个后台返回的json

正常情况下json:

{
"code":0,
"msg":"ok",
"data":{
"id":5638,
"newsId":5638
}
}

data部分对应的实体类:

public class JsonBean {
private int id;
private int newsId;

public int getId() {
return id;
}

public void setId(int id) {
this.id = id;
}

public int getNewsId() {
return newsId;
}

public void setNewsId(int newsId) {
this.newsId = newsId;
}
}

异常情况json(后台数据库newsId字段未查询到对应数据):

{
"code":0,
"msg":"ok",
"data":{
"id":5638,
"newsId":""
}
}

这样Gson在解析时就会抛出解析错误的异常,app崩溃,原因是无法将""转化为int

json异常的处理

我们期望在后台返回的json异常时,也能解析成功,空值对应的转换为默认值,如:newsId=0;

这里排除掉后台开发人员输出时给你做矫正,还是得靠自己啊---

我们写一个针对int值的类型转换器,需要实现Gson的

JsonSerializer<T>

接口和

JsonDeserializer<T>

,即序列化和反序列化接口

public class IntegerDefault0Adapter implements JsonSerializer<Integer>, JsonDeserializer<Integer> {
@Override
public Integer deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context)
throws JsonParseException {
try {
if (json.getAsString().equals("") || json.getAsString().equals("null")) {//定义为int类型,如果后台返回""或者null,则返回0
return 0;
}
} catch (Exception ignore) {
}
try {
return json.getAsInt();
} catch (NumberFormatException e) {
throw new JsonSyntaxException(e);
}
}

@Override
public JsonElement serialize(Integer src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) {
return new JsonPrimitive(src);
}
}

同理Long及Double类型

double=>

public class DoubleDefault0Adapter implements JsonSerializer<Double>, JsonDeserializer<Double> {
@Override
public Double deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context) throws JsonParseException {
try {
if (json.getAsString().equals("") || json.getAsString().equals("null")) {//定义为double类型,如果后台返回""或者null,则返回0.00
return 0.00;
}
} catch (Exception ignore) {
}
try {
return json.getAsDouble();
} catch (NumberFormatException e) {
throw new JsonSyntaxException(e);
}
}

@Override
public JsonElement serialize(Double src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) {
return new JsonPrimitive(src);
}
}

long=>

public class LongDefault0Adapter implements JsonSerializer<Long>, JsonDeserializer<Long> {
@Override
public Long deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context)
throws JsonParseException {
try {
if (json.getAsString().equals("") || json.getAsString().equals("null")) {//定义为long类型,如果后台返回""或者null,则返回0
return 0l;
}
} catch (Exception ignore) {
}
try {
return json.getAsLong();
} catch (NumberFormatException e) {
throw new JsonSyntaxException(e);
}
}

@Override
public JsonElement serialize(Long src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) {
return new JsonPrimitive(src);
}
}

所以使用是这样的:

return new Retrofit.Builder()
.client(okHttpClient)//设置网络访问框架
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create(buildGson()))//添加json转换框架
.addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())//让Retrofit支持RxJava
.baseUrl(baseUrl)
.build();

/**
* 增加后台返回""和"null"的处理
* 1.int=>0
* 2.double=>0.00
* 3.long=>0L
*
* @return
*/
public static Gson buildGson() {
if (gson == null) {
gson = new GsonBuilder()
.registerTypeAdapter(Integer.class, new IntegerDefault0Adapter())
.registerTypeAdapter(int.class, new IntegerDefault0Adapter())
.registerTypeAdapter(Double.class, new DoubleDefault0Adapter())
.registerTypeAdapter(double.class, new DoubleDefault0Adapter())
.registerTypeAdapter(Long.class, new LongDefault0Adapter())
.registerTypeAdapter(long.class, new LongDefault0Adapter())
.create();
}
return gson;
}

再也不会因为后台json字段为空的情况崩溃了