LintCode 116-跳跃游戏

本人电子系，只为一学生。心喜计算机，小编以怡情。

给出一个非负整数数组，你最初定位在数组的第一个位置。　　　

数组中的每个元素代表你在那个位置 可以 跳跃的最大长度。　　　　

判断你是否能到达数组的最后一个位置。

注意事项

这个问题有两个方法，一个是贪心和 动态规划。

贪心方法时间复杂度为O（N）。

动态规划方法的时间复杂度为为O（n^2）。

我们手动设置小型数据集，使大家阔以通过测试的两种方式。这仅仅是为了让大家学会如何使用动态规划的方式解决此问题。如果您用动态规划的方式完成它，你可以尝试贪心法，以使其再次通过一次。

样例

A = [2,3,1,1,4]，返回 true.

A = [3,2,1,0,4]，返回 false.

这是一道非常好的题，具体网上已经有说明了，我这里只是说一下我的感悟吧。

我用的动态规划法，虽然我不懂状态方程的求解之类，但是这个方法给我的直观感受就是：记忆。

通过建立一个数组来记忆之前的最优解，一步步推导出最终解。

比如这题，通过数组记录当前能跳跃的最大步数。并将当前算出来的步数和之前的最大步数比较取最大，比如2,3,0……f[0]=2;f[1]=3+1>f[0]?3+1:f[0];解释一下，3是当前能跳的，1是当前位置，这样在1时最远跳到4，而之前为2，比较一下，嗯。我能跳的更远，这样局部最优解（此题是能跳的最远距离）就更新成4。下一个能跳的是0，在3这个位置，那么我只能跳到3，与之前的局部最优解4相比，小于4，那么当前最优解还是4（表示在3这个位置能够跳的最远距离为4）。

我讲的啰里啰嗦不清楚

建议看一下这位博主的博客，讲的非常详细！！！

david_liang

public boolean canJump(int[] A) {
// wirte your code here
if(A.length==1) return true;
if(A[0]==0)return false;
int f[]=new int [A.length];
f[0]=A[0];
for(int i=1;i<A.length;i++)
{
if(f[i-1]>=i)
f[i]=Math.max(A[i]+i, f[i-1]);
else {
f[i]=0;
}
if(f[i]>=A.length-1) return true;
}
return false;
}