Spring Batch 之 Sample（复合格式文件的读、多文件的写）(七)

 前面关于Spring Batch的文章，讲述了SpringBatch对CSV文件的读写操作、对XML文件的操作，以及对固定长格式文件的操作。这些事例，同一个Reader读取的都是相同格式的数据，最终写入一个文件。如果遇到下面这样的数据，并想将学生信息和商品信息分类后写入两个文件，应该如何处理呢？

student,200001,ZhangSan,18,78
goodsPNH001011000200.1zhangshana2011/12/18 01:12:36
student,200002,LiSi,19,79
goodsPNH001022000300.1zhangshanb2011/12/19 01:12:36
student,200003,WangWu,20,80
goodsPNH001033000400.1zhangshanc2011/12/20 01:12:36

  * 以student开头的数据代表学生信息，以goods开头代表商品信息

这次将和大家一起探讨Spring Batch读取复合格式的数据，然后写入不同的文件的处理方式。

      工程结构如下图：

       applicationContext.xml和log4j.xml前文已经叙述过，在此不做赘述。

      本实例的核心配置文件batch.mxl内容如下：

1<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2<bean:beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/batch"
3    xmlns:bean="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
4    xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
5    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
6    xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
7    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
8http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
9http://www.springframework.org/schema/tx
10http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
11http://www.springframework.org/schema/aop
12http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
13http://www.springframework.org/schema/context
14http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
15http://www.springframework.org/schema/batch
16http://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch-2.1.xsd
17http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util.xsd"> 18
19<bean:import resource="applicationContext.xml"/>
20<!-- Job的配置信息 -->
21<job id="multiTypeSingleFileJob">
22<step id="xmlFileReadAndWriterStep">
23<tasklet>
24<chunk reader="multiTypesItemReader" writer="multiTypesItemWriter"
25                    commit-interval="1">
26<streams>
27<stream ref="studentWriter"/>
28<stream ref="goodsWriter"/>
29</streams>
30</chunk>
31</tasklet>
32</step>
33</job>
34
35<!-- 不同格式数据的文件读取 -->
36<bean:bean id="multiTypesItemReader"
37        class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader" scope="step">
38<bean:property name="resource"
39            value="file:#{jobParameters['inputFilePath']}"/>
40<bean:property name="lineMapper">
41<bean:bean
42class="org.springframework.batch.item.file.mapping.PatternMatchingCompositeLineMapper">
43<bean:property name="tokenizers">
44<bean:map>
45<bean:entry key="student*" value-ref="studentTokenizer"/>
46<bean:entry key="goods*" value-ref="goodsTokenizer"/>
47</bean:map>
48</bean:property>
49<bean:property name="fieldSetMappers">
50<bean:map>
51<bean:entry key="student*" value-ref="studentFieldSetMapper"/>
52<bean:entry key="goods*" value-ref="goodsFieldSetMapper"/>
53</bean:map>
54</bean:property>
55</bean:bean>
56</bean:property>
57</bean:bean>
58<bean:bean id="studentTokenizer"
59        class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer">
60<bean:property name="delimiter" value=","/>
61<bean:property name="names">
62<bean:list>
63<bean:value>student</bean:value>
64<bean:value>ID</bean:value>
65<bean:value>name</bean:value>
66<bean:value>age</bean:value>
67<bean:value>score</bean:value>
68</bean:list>
69</bean:property>
70</bean:bean>
71<bean:bean id="studentFieldSetMapper"
72        class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper">
73<bean:property name="prototypeBeanName" value="student"/>
74<bean:property name="distanceLimit" value="100"/>
75</bean:bean>
76<!-- 学生Pojo类 -->
77<bean:bean id="student"
78        class="com.wanggc.springbatch.sample.multitypessinglefile.pojo.Student"
79        scope="prototype"/>
80
81<bean:bean id="goodsTokenizer"
82        class="org.springframework.batch.item.file.transform.FixedLengthTokenizer">
83<bean:property name="columns" value="6-13,14-17,18-22,23-32,33-"/>
84<bean:property name="names"
85            value="isin,quantity,price,customer,buyDay"/>
86</bean:bean>
87<bean:bean id="goodsFieldSetMapper"
88        class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper">
89<bean:property name="prototypeBeanName" value="goods"/>
90</bean:bean>
91<!-- 商品Pojo类 -->
92<bean:bean id="goods"
93        class="com.wanggc.springbatch.sample.multitypessinglefile.pojo.Goods"
94        scope="prototype"/>
95
96<bean:bean id="multiTypesItemWriter"
97        class="com.wanggc.springbatch.sample.multitypessinglefile.MultiItemWriter">
98<bean:property name="delegates">
99<bean:list>
100<bean:ref bean="studentWriter"/>
101<bean:ref bean="goodsWriter"/>
102</bean:list>
103</bean:property>
104</bean:bean>
105<!-- 学生信息的写 -->
106<bean:bean id="studentWriter"
107        class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step">
108<bean:property name="resource"
109            value="file:#{jobParameters['outputFilePathStudent']}"/>
110<bean:property name="lineAggregator">
111<bean:bean
112class="org.springframework.batch.item.file.transform.FormatterLineAggregator">
113<bean:property name="fieldExtractor">
114<bean:bean
115class="org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor">
116<bean:property name="names" value="ID,name,age,score"/>
117</bean:bean>
118</bean:property>
119<bean:property name="format" value="%-9s%-9s%3d%-2.0f"/>
120</bean:bean>
121</bean:property>
122</bean:bean>
123<!-- 商品信息的写 -->
124<bean:bean id="goodsWriter"
125        class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step">
126<bean:property name="resource"
127            value="file:#{jobParameters['outputFilePathGoods']}"/>
128<bean:property name="lineAggregator">
129<bean:bean
130class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineAggregator">
131<bean:property name="fieldExtractor">
132<bean:bean
133class="org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor">
134<bean:property name="names"
135                            value="isin,quantity,price,customer,buyDay"/>
136</bean:bean>
137</bean:property>
138</bean:bean>
139</bean:property>
140</bean:bean>
141</bean:beans>

       21-33行配置了Job的基本信息。  

      36-57行配置了Reader的基本信息。FlatFileItemReader的lineMapper属性使用SpringBatch核心类PatternMatchingCompositeLineMapper的时候，会将读取的记录按照不同的方式映射成我们的Pojo对象。当然首先我们要配置不同的tokenizers（43-48）和fieldSetMappers（49-54），并告诉它当前的记录按照那条原则去解析和映射。如45行所示，我们指定key为student*的时候，用studentTokenizer去解析成fieldset，用studentFieldSetMapper将studentTokenizer解析好的fieldset记录映射成Student对象。我们指定的key，其实也就是student开头的记录，*是通配符。PatternMatchingCompositeLineMapper支持两种通配符：*和？，前者代表多个字符，后者仅代表一个字符。至于student和goods信息如何映射成pojo对象，前面的文章中已经做过详细的介绍，这里就不做赘述了。

      96-104行配置了Writer的基本信息。Writer也是使用代理的方式，学生信息使用106-122行定义的studentWriter按照固定长的格式写入学生信息文件中，商品信息使用124-141行定义的goodsWriter按照CSV的格式写入商品信息文件中。MultiItemWriter的代码很简单，就不做详细解释了。如下：

package com.wanggc.springbatch.sample.multitypessinglefile;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.springframework.batch.item.ItemWriter;

import com.wanggc.springbatch.sample.multitypessinglefile.pojo.Goods;
import com.wanggc.springbatch.sample.multitypessinglefile.pojo.Student;

/**
* 写处理类。
*
* @author Wanggc
*
* @param <T>
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
publicclass MultiItemWriter<T> implements ItemWriter<T> {
/** 写代理 */
private List<ItemWriter<? super T>> delegates;

publicvoid setDelegates(List<ItemWriter<? super T>> delegates) {
this.delegates = delegates;
}

@Override
publicvoid write(List<? extends T> items) throws Exception {
// 学生信息的Writer
ItemWriter studentWriter = (ItemWriter) delegates.get(0);
// 商品信息的Writer
ItemWriter goodsWriter = (ItemWriter) delegates.get(1);
// 学生信息
List<Student> studentList = new ArrayList<Student>();
// 商品信息
List<Goods> goodsList = new ArrayList<Goods>();
// 将传过来的信息按照不同的类型添加到不同的List中
for (int i = 0; i < items.size(); i++) {
if ("Student".equals(items.get(i).getClass().getSimpleName())) {
studentList.add((Student) items.get(i));
} else {
goodsList.add((Goods) items.get(i));
}
}
// 如果学生List中有数据，就执行学生信息的写
if (studentList.size() > 0) {
studentWriter.write(studentList);
}
// 如果商品List中有数据，就执行商品信息的写
if (goodsList.size() > 0) {
goodsWriter.write(goodsList);
}
}
}

      至此，复合文件的读写操作已经讨论结束了。注意实例没有配置Processor。下面是一些辅助文件的信息。

      student和goods类的信息与前面文章一样，就不再贴出代码了。

      Job启动的代码如下：

package com.wanggc.springbatch.sample.multitypessinglefile;

import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.JobExecution;
import org.springframework.batch.core.JobParametersBuilder;
import org.springframework.batch.core.launch.JobLauncher;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

publicclass Launch {
publicstaticvoid main(String[] args) {
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
"batch.xml");
JobLauncher launcher = (JobLauncher) context.getBean("jobLauncher");
Job job = (Job) context.getBean("multiTypeSingleFileJob");

try {
// JOB实行
JobExecution result = launcher.run(
job,
new JobParametersBuilder()
.addString("inputFilePath",
"C:\\testData\\multiTypesInput.txt")
.addString("outputFilePathStudent",
"C:\\testData\\student.txt")
.addString("outputFilePathGoods",
"C:\\testData\\goods.csv")
.toJobParameters());
// 运行结果输出
System.out.println(result.toString());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

      Input文件内容如下图：

      处理结果的学生信息文件如下图：

     处理结果的商品信息文件如下图：

      Spring Batch对复合格式文件的读写操作就讨论到这里。至此，Spring Batch对文件简单操作的讨论也告一段落，下次将讨论Spring Batch读写DB的操作。