算法Day8-购买和销售股票的最佳时机（一、二）

题目一

购买和销售股票的最佳时机(一)

假设有一个数组，其对i个元素是一支给定的股票在某一天i的价格。

如果最多只允许你完成一次交易（例如，购买或销售一次该股票的份额），设计一个算法，来找到最大的赢利点。

解析一

题目设定了只能交易一次，所以只要找到数组中任意两元素间最大的一个差值就可以了。用两个变量来记录当前最低价minV和当前最大利润maxP。

对于每一个数组元素，计算其与最低价minV的差值，如果该差价小于maxP,那么该元素不可能为所求元素，直接跳过，如果该差价大于maxP，则该元素产生了更大利润，用该差价替换maxP。

代码一

int maxProfit(vector<int> &prices){
int minV = INT_MAX;//最低价
int maxP = 0;//最大利润
int diff = 0;//当前价格与最低价的差价
int buyDate,sellDate;
for(int i=0; i<prices.size(); i++)
{
if(prices[i] < minV){
minV = pricrs[i];
buyDate = i;
}
diff = prices[i] - minV;
if(maxP < diff){
maxP = diff;
sellDate = i;
}
}
cout<<"买入日： "<<buyDate<<" 卖出日："<<sellDate<<endl;
return maxP;//返回最大差价
}

题目二

购买和销售股票的最佳时机(二)

如果你可以进行任意次数的交易（例如，多次购买和销售该股票的份额）。

然而，你不能同时进行多次交易（例如，在再次购买之前，必须先销售该股票）。设计一个算法，来找到最大的赢利点。

解析二

因为可以交易无限次数，所以最大交易利润，就是所有交易利润的总和。从左到右扫描数组，只要是交易利润（差价>0），都加起来，即为所求。

代码二

int maxProfit(vector<int> &prices){
int max = 0;
int sum = 0;
for(int i=1; i<prices.size(); i++)
{
int diff = prices[i] - prices[i-1];
if(diff > 0){
sum += diff;
cout<<"买入日： "<<i-1<<endl;
cout<<"卖出日： "<<i<<endl;
}
}
return sum;
}