Java HashMap理解

1.Hash

最直观的hash理解就是计算input的hashCode，然后直接或间接利用hashCode作为位置索引到相应的value，这种处理方法的弊端就是容易发生误判，即不同的key因为存在相同的hashCode，然后把本不应该索引到的value给检索出来。结果自然是不正确的。

2.HashMap

那么Java的HashMap是如何避免这种情况的呢？

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
//do something...
return null;
}注意上面代码中标红的语句
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))这个if判断做个两个判断：
1）判断hashCode是否相同：不同的hash值可能被映射到同一个位置，即同一个位置可能对应不同的hash值。这个判断首先避免了【不同key且hashCode不同，位置冲突】的情况下的冲突。

2）判断key值是否相同：判断1）只是解决了不同key且hashCode不同情况，还缺少不同key但hashCode相同的误判情况，这个判断2）就是为了避免这种冲突误判。

以上两个判断就从根本上解决了【不同key且hashCode不同】以及【不同key但hashCode相同】的误判情况。

这也是为什么当实现一个类时，可能需要同时覆盖hashCode()方法和equal()方法，不能只单独覆盖其中一个方法的原因。

equal相等 => hashCode相等，如果equal相等 但hashCode可能不相等，那么这个对象作为HashMap的key使用的时候，就会永远按照不同的key。在发生位置冲突的情况下，则永远无法改变旧值；在不发生位置冲突的情况下，两个逻辑上equal的对象却同时存在于HashMap中。这通常是不合理的。