梯度消失,梯度爆炸
2016-12-22 15:06
1036 查看
随着神经网络层数的增加,会出现梯度消失或者梯度爆炸的问题,下面细说下问什么会出现:
起初的学习率固定。
下面来看几组通过增加隐藏层层数后的学习率变化图:
起初的学习率固定。
下面来看几组通过增加隐藏层层数后的学习率变化图:
相关文章推荐
- 复现梯度爆炸与梯度消失
- 深度神经网络的梯度不稳定问题--梯度消失与梯度爆炸
- 机器学习总结(九):梯度消失(vanishing gradient)与梯度爆炸(exploding gradient)问题
- 梯度爆炸与梯度消失
- 关于梯度消失/爆炸理解
- 梯度爆炸和梯度消失的本质原因
- Coursera | Andrew Ng (02-week-1-1.10)—梯度消失与梯度爆炸
- 深度神经网络-消失的梯度问题和爆炸的梯度问题
- 深度学习:梯度消失和梯度爆炸
- 深度神经网络为何很难训练(包含梯度消失和梯度爆炸等)
- 梯度消失(vanishing gradient)与梯度爆炸(exploding gradient)问题
- 深度学习入门系列博客(严重推荐)--如何训练 梯度消失 梯度爆炸等解释的明确
- 【深度学习】RNN的梯度消失/爆炸与正交初始化
- 如何避免梯度爆炸梯度消失
- 深度学习---之梯度消失与梯度爆炸产生的原因
- 详解机器学习中的梯度消失、爆炸原因及其解决方法
- 梯度消失、爆炸原因
- 深度学习:梯度消失和梯度爆炸
- 梯度消失与梯度爆炸
- 关于梯度消失,梯度爆炸的问题