教你3招实用的网站数据分析技能！

　DT时代，随着“互联网+”经济发展新形态的推动，结合大数据迅猛发展的时代背景，网站数据的关注度越来越高，分析网站数据从而获得更广的曝光度成为不少互联网企业的目标。现在，大圣众包威客平台便为网站运营和互联网营销从业者整理总结3招技能，赶紧上车！



　　一、确保数据源的精度与广度，实现全方位无死角分析

　　众所周知，越真切精确的数据，数据分析得出的结论越精确；数据量越多，越可以减小误差，从而让最后得出的数据分析结果即事物发展背后的规律越准确。那么，网站数据分析人士应该怎样确保数据源的精度和广度呢？

　　1.保证数据全面性

　　网站数据的来源类型，除了我们熟知的点击流数据、业务运营数据、实验测试数据外，还有用户调研数据、行业发展数据、竞争对手数据，等等。想要确保数据的全面性，可以从“多来源”身上着手，这样，才能从更多的角度去分析问题，消灭“死角”。

　　2.初步清洗整理数据

　　为了保证数据的完整性、一致性和准确性，网站数据分析人士应该清洗与整理数据。这样，一来可以尽量减少数据源的缺失值对数据分析带来的影响，二来可以保证整个数据采集阶段的记录一致性、描述一致性、既定的规则一致性，三来可以提前识别源数据中存在的异常数据以保证数据的准确性。



　　3.留心判断易浑混淆数据

　　做网站数据分析的都知道，有3种类型的数据非常容易混淆：用户识别方式、页面停留时间、页面访问来源。所以，在做相关的数据采集时，要注意明确判断这三者的数据，最好考虑使用一些专业的软件来统计。

　　二、掌握两大基础分析法，保证数据分析的逻辑性

　　思路正确了，基本可以保证逻辑也是正确的。以下介绍的两种分析法，既是最基础的分析方法，也是最常用的分析思路。

　　1.对比分析法

　　对比分析法在本质上是通过数据计算方法来判定两个解决方案的优劣。首先，我们要确定一个统一的对比单位（比较基准），设定方法分别是：百分比评分均值法、标准化指标合并法。然后，需要我们人为地去设定合理的比较环境（“实验环境设定”），即将两组参数放于同样的条件下对比，实验环境设定法同样有两种: 基于时间序列的组内比较 、基于对照实验的组间比较。

　　例：

　　同一个电商网站上的商品A和商品B，哪一个对网站贡献更大呢？在这里我们要综合考虑访问量、转化率、商品热度才能更全面地评估两个商品对网站的贡献。

　　2.细分分析法

　　细分分析是指将指标与维度相互组合。指标是用来记录访问者行为的数字。它又可分为基本指标和复合指标，常见的基本指标有访问次数、综合浏览量等，常见的复合指标有访问深度、跳出率、平均网站停留时间、新访次占比等。维度是用来提供观察访问者行为的一种角度，常见的维度类别有访问者属性维度、时间维度、流量来源维度、地理维度、内容维度和系统维度等。重点是，指标和维度必须与在一起时才有意义。细分分析法的目的是为了看清真正的问题所在，从而找出有效的解决办法。

　　例：

　　网站报告一般都是网站数据的综合情况，如包括网站的总访问量、总停留时间、总销售量等。但是我们无法根据这些汇总数据对不同属性的流量进行正确的判断。此时，流量细分就显得尤为重要。我们可以使用细分分析法打破以上的平均指标，得出用户在不同页面、不同内容、不同渠道的停留时间以及访问量，使数据分析报告有意义.



　　三、了解数据分析消费人群的需求，有的放矢展现结论

　　一般来说，老板的数据分析报告需求是公司的一些关键指标数据及变化情况。在这里，使用同比、环比和定基比，以及同比增长率、环比增长率、定基比增长率，展现月度和季度中的表现情况，以及这些关键指标的变化趋势，老板便能更明确公司整体层面的业绩表现。想要知道更多大数据与商业智能领域干货、兼职机会及行业资源分享等，可以关注“大圣众包”公众号，或添加大圣妹个人微信号（dashengmeme）。

　　运营部门的数据分析报告需求是用户画像，以便做精准营销。相比其它部门，运营部门需要看的数据更多，能够实现实时监控最好。所以我们需要给运营部门建立可以监控数据和提供数据预警的系统，以满足他们的运营需求。



　　产品部门的数据分析报告需求是增长的、活跃的及页面的数据。他们需要掌控产品的当前表现，尤其是新发布的产品，毕竟他们需要对产品进行优化迭代。整合分析繁杂的产品数据，展现出产品的某些数据的趋势，是产品部门想要的数据分析结果。这需要用到另外一种趋势分析的方法一一趋势线，常见的趋势线有：指数趋势线、对数趋势线、线性趋势线。

　　要成为一名优秀的网站运营和互联网营销从业者不容易，但是掌握一定的方法，定能让你在互联网+大数据产业中得心应手。