红黑树(Red-Black tree)
2016-12-22 09:51
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红黑树又称红-黑二叉树,它首先是一颗二叉树,它具体二叉树所有的特性。同时红黑树更是一颗自平衡的排序二叉树。
我们知道一颗基本的二叉树他们都需要满足一个基本性质–即树中的任何节点的值大于它的左子节点,且小于它的右子节点。按照这个基本性质使得树的检索效率大大提高。我们知道在生成二叉树的过程是非常容易失衡的,最坏的情况就是一边倒(只有右/左子树),这样势必会导致二叉树的检索效率大大降低(O(n)),所以为了维持二叉树的平衡,大牛们提出了各种实现的算法,如:AVL,SBT,伸展树,TREAP ,红黑树等等。
平衡二叉树必须具备如下特性:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。也就是说该二叉树的任何一个等等子节点,其左右子树的高度都相近。
红黑树顾名思义就是节点是红色或者黑色的平衡二叉树,它通过颜色的约束来维持着二叉树的平衡。对于一棵有效的红黑树二叉树而言我们必须增加如下规则:
每个节点都只能是红色或者黑色
根节点是黑色
每个叶节点(NIL节点,空节点)是黑色的。
如果一个结点是红的,则它两个子节点都是黑的。也就是说在一条路径上不能出现相邻的两个红色结点。
从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
红黑树示意图如下:
上面的规则前4条都好理解,第5条规则到底是什么情况,下面简单解释下,比如图中红8到1左边的叶子节点的路径包含两个黑色节点,到6下面的叶子节点的路径也包含两个黑色节点。
但是在在添加或删除节点后,红黑树就发生了变化,可能不再满足上面的5个特性,为了保持红黑树的以上特性,就有了三个动作:左旋、右旋、着色。
下面来看下什么是红黑树的左旋和右旋:
对x进行左旋,意味着”将x变成一个左节点”。
对y进行右旋,意味着”将y变成一个右节点”。
如果还是没看明白,下面找了两张左旋和右旋的动态图
ok,对二叉树、红黑树的概念有所了解后,我们来看下红黑树的两个主要逻辑添加和删除,看看TreeMap是怎么实现的。
我们知道一颗基本的二叉树他们都需要满足一个基本性质–即树中的任何节点的值大于它的左子节点,且小于它的右子节点。按照这个基本性质使得树的检索效率大大提高。我们知道在生成二叉树的过程是非常容易失衡的,最坏的情况就是一边倒(只有右/左子树),这样势必会导致二叉树的检索效率大大降低(O(n)),所以为了维持二叉树的平衡,大牛们提出了各种实现的算法,如:AVL,SBT,伸展树,TREAP ,红黑树等等。
平衡二叉树必须具备如下特性:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。也就是说该二叉树的任何一个等等子节点,其左右子树的高度都相近。
红黑树顾名思义就是节点是红色或者黑色的平衡二叉树,它通过颜色的约束来维持着二叉树的平衡。对于一棵有效的红黑树二叉树而言我们必须增加如下规则:
每个节点都只能是红色或者黑色
根节点是黑色
每个叶节点(NIL节点,空节点)是黑色的。
如果一个结点是红的,则它两个子节点都是黑的。也就是说在一条路径上不能出现相邻的两个红色结点。
从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
红黑树示意图如下:
上面的规则前4条都好理解,第5条规则到底是什么情况,下面简单解释下,比如图中红8到1左边的叶子节点的路径包含两个黑色节点,到6下面的叶子节点的路径也包含两个黑色节点。
但是在在添加或删除节点后,红黑树就发生了变化,可能不再满足上面的5个特性,为了保持红黑树的以上特性,就有了三个动作:左旋、右旋、着色。
下面来看下什么是红黑树的左旋和右旋:
对x进行左旋,意味着”将x变成一个左节点”。
对y进行右旋,意味着”将y变成一个右节点”。
如果还是没看明白,下面找了两张左旋和右旋的动态图
ok,对二叉树、红黑树的概念有所了解后,我们来看下红黑树的两个主要逻辑添加和删除,看看TreeMap是怎么实现的。
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