背景建模--方法比较

一、多帧平均法

                                             


    图
2-7 是采用多帧平均法对标准序列
hall 序列进行目标检测的实验结果。观察图(b)可以发现，使用多帧平均法提取背景图像，当场景中存在运动目标时，提取的背景中会存在“鬼影”(ghosts)，这是由目标在连续多帧图像中的运动造成的。当N值增大时，“鬼影”效应会有所减弱，但是很难消除。
    多帧平均法计算方法简单，对场景中背景变化的适应性较好，但是该方法需要保存前N帧图像信息，增加了系统的开销，特别是在实时监控系统中，这样大的内存开销是很浪费的。因此，多帧平均法在实际的监控系统中应用较少。

二、高斯混合模型

                    


  
    图2-8是采用高斯混合模型方法对自拍序列
lab
序列进行目标检测的实验结果。由图可以看出，该方法提取的背景较为“纯净”，最终可以获得完整的运动目标。但是该方法受光照变化的影响较大，提取的目标往往存在阴影；提取的前景(目标)图像中，含有较多的噪声，这都需要相应的后期处理操作。