4_jvm_GC的算法和种类

1.GC的概念

Garbage Collection 垃圾收集
1960年 List 使用了GC
Jva 中GC的对象是堆空间 和永久区

2.GC算法

1.标记-清除

标记-清除算法是现代垃圾回收算法的思想基础。标记-清除算法
将垃圾回收分为两个阶段：标记阶段和清除阶段。一种可行的实
现是，在标记阶段，首先通过根节点，标记所有从根节点开始的
可达对象。因此，未被标记的对象就是未被引用的垃圾对象。
然后，在清除阶段，清除所有未被标记的对象。


2.标记-压缩

标记-压缩算法适合用于存活对象较多的场合，如老年代。它在标记-清除算法的基础上做了一些优化。和标记-清除算法一样，标记-压缩算法也首先需要从根节点开始，对所有可达对象做一次标记。但之后，它并不简单的清理未标记的对象，而是将所有的存活对象压缩到内存的一端。之后，清理边界外所有的空间。



标记压缩对标记清除而言，有什么优势呢？

3.复制算法

与标记-清除算法相比，复制算法是一种相对高效的回收方法，

不适用于存活对象较多的场合，
将原有的内存空间分为两块，每次只使用其中一块，在垃圾回收时，将正在使用的内存中的存活对象复制到未使用的内存块中，之后，清除正在使用的内存块中的所有对象，交换两个内存的角色，完成垃圾回收



复制算法的最大问题是：空间浪费 整合标记清理思想

大对象 放到 老年代，剩余对象做复制



分代思想:

-依据对象的存活周期进行分类，短命对象归为新生代，长命对象归为老年代


-根据特点收集算法

- -少量对象存活，适合复制算法

--大量对象存活，适合标记清理或者标记压缩

标记-清除：老年代

标记-压缩:老年代
复制算法：新生代

3.可触及性

可触及的：
-从根节点可以触及到这个对象

可复活的：

-一旦所有引用被释放，就是可复活状态

因为在finalize()中可能复活该对象
不可触及的：
-在finalize()后，可能会进入不可触及状态
-不可触及的对象不可能复活
-可以回收

列子：
public class FinalizePojo {
public static FinalizePojo obj;
@Override
protected void finalize() throws Throwable {
   super.finalize();
   System.out.println("FinalizePojo finalize called");
   obj=this;
}
@Override
public String toString(){
   return "I am FinalizePojo";
}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
obj = new FinalizePojo();
obj = null; // 可复活
System.gc();
Thread.sleep(1000);
if (obj == null) {
System.out.println("obj 是 null");
} else {
System.out.println("obj 可用");
}
System.out.println("第二次gc");
obj = null; // 不可复活
System.gc();
Thread.sleep(1000);
if (obj == null) {
System.out.println("obj 是 null");
} else {
System.out.println("obj 可用");
}
}

何时发生GC不确定

可以使用try-catch-finally来替代它

根:

-栈中引用的对象

-方法区中静态成员或者常量引用的对象（全局对象）
-JNI （本地方法接口）方法栈中引用对象

4.Stop-The-World

-Java中一种全局暂停的现象
-全局停顿，所有Java代码停止，native代码可以
4000
执行，但不能和JVM交互
-多半由于GC引起

•Dump线程
•死锁检查
•堆Dump

GC时为什么会有全局停顿?
-类比在聚会时打扫房间，聚会时很乱，又有新的垃圾产生，房间永远打扫不干净，只有让大家停止活动了，才能将房间打扫干净。

危害?
-长时间服务停止，没有响应 ,遇到HA系统，
-可能引起主备切换，严重危害生产环境。

列子： 一个消耗内存的线程产生GC 导致另一个线程停顿

public class ConsumeMemoryThread extends Thread {
HashMap<Long,byte[]> map=new HashMap<Long,byte[]>();
@Override
public void run(){
try{
while(true){
if(map.size()*512/1024/1024>=450){
System.out.println("=====准备清理=====:"+map.size());
map.clear();
}

for(int i=0;i<1024;i++){
map.put(System.nanoTime(), new byte[512]);
}
Thread.sleep(1);
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}

public class PrintContentThread extends Thread{

public static final long starttime=System.currentTimeMillis();
@Override
public void run(){
try{
while(true){
long t=System.currentTimeMillis()-starttime;
System.out.println("time:"+t/1000+"秒");
Thread.sleep(100);
}
}catch(Exception e){

}
}

public static void main(String[] args) {
new ConsumeMemoryThread().start();
new PrintContentThread().start();

}