Python:Pandas:DataFrame基础（2）

我们接着上一篇的文章继续介绍

1、读取某一列的数据，假如我们要选择“维修毛利”这一列的数据进行操作

print(data[u'维修毛利'])

输出结果如下：

2、使用数组的切片操作，但是注意了，切片得到的是行数据

print(data[1:3])    #[1:3]是索引，并且区间是左闭右开

输出结果如下：

3、DataFrame的loc方法是帮助选择数据的，比如选择索引位置为0的一行数据

print(data.loc[data.index[0]])

输出结果如下：

4、选择多列数据

print(data.loc[ : , [u'销售类型', u'销售模式']])

输出结果如下：

5、选择的是一个局部数据，是行和列的交叉区域

print(data.loc[3:5, [u'销售类型',u'销售模式']])

输出结果如下：

6、选择某一个数据，可以指定行和列

print(data.loc[data.index[0], u'维修毛利'])

输出结果为0.3241
同时，at方法是专门用于获取某个值的，如：

print(data.at[data.index[0], u'维修毛利'])

结束：这篇文章到此结束，下一篇文章介绍一下iloc方法选择数据，它可以像操作数组一样操作DataFrame。