《R语言与商业智能》读书笔记--第一章

今天开始阅读《R语言与商业智能》，作者：韩伟 毛俊杰，出版社：电子工业出版社出版，为了加深记忆，边读边做笔记。版权归期所有。

第 1 章 R简介

R是用于统计分析、统计绘图的语言和操作环境，是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，也是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

1.1 R简介

1.2 R的发展历史

1.3 R的功能

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统、数组运算工具（在向量、矩阵运算方面的功能尤其强大）、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能、简便而强大的编程语言、可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环、用户可自定义功能。

与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序，使用者只需指定数据来源和若干参数便可进行统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动地进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

R语言的语法表面上类似C，但在语义上是函数设计语言（functional programming language）的变种，并且和Lisp以及APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”(computing on the language)。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。

1.4 CRAN 和 Bioconductor

CRAN为 Comprehensive R Archive Network（R综合典藏网）的简称。它除了收藏了R可执行文件、源代码和说明文件，也收录了用户撰写的各种软件包。

1.5 R的缺点

R是一种解释性语言，和编译语言相比，速度显得略慢一点，但是随着硬件和R自身的发展，这个问题已经慢慢消失了。

R所有的计算都是在内存中进行的。

由于R语言的自由，各种包的编写者来自不同的领域，所以在一定程度上是比较混乱的，没有统一的命名格式，参数格式不一，源代码和文档质量良莠不齐。

1.6 安装R

1.7 R的使用

1.7.1 第一次使用R

在R中可以使用“=”，也可是使用“<-”来赋值，在实际使用中，这两种方法几乎没有区别。但是，一般在赋值的时候使用箭头，在传递参数的时候使用等号（必须使用等号，虽然有的时候用箭头也可以运行，但是很危险）。

> x<-1:10
> x
[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> y=1:10
> y
[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

不推荐使用等号赋值。在R中使用井号“#”来注释。

1.7.2 获取帮助

#查看函数的帮助
help(rnorm)        #等价于?rnorm
#模糊查询
help.search("rnor")#等价于??rnor
#查看一个函数的例子的运行结果
example("rnorm")
#列出包当中的小短文
vignette()

1.7.3 工作空间和工作目录

R是在内存中运行的，所使用的数据和函数等都在内存中，这被称为之为工作空间。可以使用ls()来列出当前工作空间中的多有对象，使用rm()来删除工作空间中的某一个对象，特别地，可以使用rm(list=ls(all.names=T))来删除所有的对象，包括其中隐藏的对象。

另外一个概念是工作目录，工作目录是一个文件夹的路径，这个路径表示的是当前在哪一个文件夹下工作。在存取文件时，如果不指定路径的话，就会默认为这个文件夹。在R中，可以使用getwd(即get work directory)函数来获得当前目录，如果要改变当前工作目录，可以使用setwd函数来设置。

1.8 包的安装和使用

在R中使用命令来安装包

# 在R中使用命令来安装包
install.packages("安装的包名",dependencies=TRUE)
# 加载一个包
library("包名")
# 查看一个包的使用说明
library(help="包名")

一个包在安装完成后需要先加载才能使用。

1.9 其他辅助工具

1.9.1 Rcmdr包：实现R的菜单化操作

1.9.2 rattle：可视化数据挖掘工具

1.9.3 Rstudio：一个有好的编辑器