第十六周项目1-验证算法-堆排序
2016-12-16 10:45
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程序代码:
/*
* Copyright (c) 2016,烟台大学计算机学院
* All rights reserved.
* 文件名称:1.cpp
* 作者:王译敏
* 完成日期:2016年12月16日
* 版本号:vc6.0
*
* 问题描述:用序列{57,40,38,11,13,34,48,75,6,19,9,7}作为测试数据,运行并本周视频中所讲过的算法对应程序,
观察运行结果并深刻领会算法的思路和实现方法。
* 输入描述:无
* 程序输出:测试结果
*/
#include <stdio.h>
#define MaxSize 20
typedef int KeyType; //定义关键字类型
typedef char InfoType[10];
typedef struct //记录类型
{
KeyType key; //关键字项
InfoType data; //其他数据项,类型为InfoType
} RecType; //排序的记录类型定义
//调整堆
void sift(RecType R[],int low,int high)
{
int i=low,j=2*i; //R[j]是R[i]的左孩子
RecType temp=R[i];
while (j<=high)
{
if (j<high && R[j].key<R[j+1].key) //若右孩子较大,把j指向右孩子
j++; //变为2i+1
if (temp.key<R[j].key)
{
R[i]=R[j]; //将R[j]调整到双亲结点位置上
i=j; //修改i和j值,以便继续向下筛选
j=2*i;
}
else break; //筛选结束
}
R[i]=temp; //被筛选结点的值放入最终位置
}
//堆排序
void HeapSort(RecType R[],int n)
{
int i;
RecType temp;
for (i=n/2; i>=1; i--) //循环建立初始堆
sift(R,i,n);
for (i=n; i>=2; i--) //进行n-1次循环,完成推排序
{
temp=R[1]; //将第一个元素同当前区间内R[1]对换
R[1]=R[i];
R[i]=temp;
sift(R,1,i-1); //筛选R[1]结点,得到i-1个结点的堆
}
}
int main()
{
int i,n=12;
RecType R[MaxSize];
KeyType a[]= {57,40,38,11,13,34,48,75,6,19,9,7};//a[0]空闲,不作为关键字
for (i=0; i<=n; i++)
R[i].key=a[i];
printf("排序前:");
for (i=1; i<=n; i++)
printf("%d ",R[i].key);
printf("\n");
HeapSort(R,n);
printf("排序后:");
for (i=1; i<=n; i++)
printf("%d ",R[i].key);
printf("\n");
return 0;
}运行结果:
知识点总结:
堆排序是一种树形选择排序方式
学习心得:
堆排序的关键是构造初始堆
/*
* Copyright (c) 2016,烟台大学计算机学院
* All rights reserved.
* 文件名称:1.cpp
* 作者:王译敏
* 完成日期:2016年12月16日
* 版本号:vc6.0
*
* 问题描述:用序列{57,40,38,11,13,34,48,75,6,19,9,7}作为测试数据,运行并本周视频中所讲过的算法对应程序,
观察运行结果并深刻领会算法的思路和实现方法。
* 输入描述:无
* 程序输出:测试结果
*/
#include <stdio.h>
#define MaxSize 20
typedef int KeyType; //定义关键字类型
typedef char InfoType[10];
typedef struct //记录类型
{
KeyType key; //关键字项
InfoType data; //其他数据项,类型为InfoType
} RecType; //排序的记录类型定义
//调整堆
void sift(RecType R[],int low,int high)
{
int i=low,j=2*i; //R[j]是R[i]的左孩子
RecType temp=R[i];
while (j<=high)
{
if (j<high && R[j].key<R[j+1].key) //若右孩子较大,把j指向右孩子
j++; //变为2i+1
if (temp.key<R[j].key)
{
R[i]=R[j]; //将R[j]调整到双亲结点位置上
i=j; //修改i和j值,以便继续向下筛选
j=2*i;
}
else break; //筛选结束
}
R[i]=temp; //被筛选结点的值放入最终位置
}
//堆排序
void HeapSort(RecType R[],int n)
{
int i;
RecType temp;
for (i=n/2; i>=1; i--) //循环建立初始堆
sift(R,i,n);
for (i=n; i>=2; i--) //进行n-1次循环,完成推排序
{
temp=R[1]; //将第一个元素同当前区间内R[1]对换
R[1]=R[i];
R[i]=temp;
sift(R,1,i-1); //筛选R[1]结点,得到i-1个结点的堆
}
}
int main()
{
int i,n=12;
RecType R[MaxSize];
KeyType a[]= {57,40,38,11,13,34,48,75,6,19,9,7};//a[0]空闲,不作为关键字
for (i=0; i<=n; i++)
R[i].key=a[i];
printf("排序前:");
for (i=1; i<=n; i++)
printf("%d ",R[i].key);
printf("\n");
HeapSort(R,n);
printf("排序后:");
for (i=1; i<=n; i++)
printf("%d ",R[i].key);
printf("\n");
return 0;
}运行结果:
知识点总结:
堆排序是一种树形选择排序方式
学习心得:
堆排序的关键是构造初始堆
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