docker（7）：使用python 连接数据库，插入并查询数据--link

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1，将两个docker 连接起来

首先需要搭建环境：

在alpine下面创建mariadb数据库：

http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/53540615

用户名密码是root。

然后创建http的python环境：

http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/53509676

接下来做一个简单数据查询和插入操作。

2，python代码：

main.py

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

from flask import Flask
import MySQLdb
app = Flask(__name__)

mysql_host = "mysql"
mysql_user = "root"
mysql_pwd = "root"
mysql_db_name = "demo"

"""
CREATE DATABASE `demo` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE TABLE `demo`.`user_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
"""

def query_db(sql):
db = MySQLdb.connect(mysql_host, mysql_user, mysql_pwd, mysql_db_name)
cur = db.cursor()
try:
cur.execute(sql)
result = cur.fetchall()
except:
print("error: sql:" + sql)
cur.close()
db.close()
return result

def update_db(sql):
print(sql)
db = MySQLdb.connect(mysql_host, mysql_user, mysql_pwd, mysql_db_name)
cur = db.cursor()
try:
cur.execute(sql)
except:
print("error: sql:" + sql)
db.commit()
cur.close()
db.close()

@app.route("/list")
def list():
results = query_db(" select id,name from `demo`.`user_info` ")
out = "results:\n"
for result in results:
id = result[0]
name = result[1]
out += "id:" + str(id) + ",name:" + name +"\n"
return out

@app.route("/add")
def add():
sql = " insert ignore into `demo`.`user_info`(`name` ) values ('zhangsan') "
update_db(sql)
return "ok"

if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

代码和之前的http没有太大区别，只是增加了数据库的查询和插入操作。

一共就有两个url，一个list，查询全部数据，一个add，写死增加。

3，创建数据库表

mysql需要创建下数据库和表：

CREATE DATABASE `demo` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE TABLE `demo`.`user_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

这个user_info表一共就有两个字段，一个id自增，一个是name字符串的。

当然这个数据库不在本地，是另外的一个docker 容器。

http在一个容器上面。

4，使用link连接起来

数据创建名称叫mariadb。

跑http。

docker run -d -p 5000:5000 --name py-http --link mariadb:mysql demo/py-http:1.0

特别注意这里的–link 容器名:昵称，然后对于py-http容器来说mysql就是昵称了。

可以直接看下evn环境：

# docker exec -it py-http bash
bash-4.3# env
HOSTNAME=db7f7aba7c2f
MYSQL_ENV_MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
MYSQL_ENV_MARIADB_VERSION=10.1.19+maria-1~jessie
MYSQL_ENV_GOSU_VERSION=1.7
MYSQL_PORT_3306_TCP_PORT=3306
MYSQL_ENV_MARIADB_MAJOR=10.1
MYSQL_PORT_3306_TCP=tcp://172.17.0.2:3306
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
PWD=/
TZ=Asia/Shanghai
SHLVL=1
HOME=/root
MYSQL_NAME=/py-http/mysql
MYSQL_PORT_3306_TCP_PROTO=tcp
MYSQL_PORT_3306_TCP_ADDR=172.17.0.2
MYSQL_PORT=tcp://172.17.0.2:3306
_=/usr/bin/env

可以看到，在py-http容器下面已经把mariadb容器的环境变量直接引入了。

并且查看hosts:

# cat /etc/hosts
127.0.0.1       localhost
::1     localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.2      mysql 48bd5fbf3ddc mariadb
172.17.0.3      db7f7aba7c2f

可以看到有了mysql变量的host了。

在外部访问：就说明测试成功。数据库能插入查询了。

# curl http://127.0.0.1:5000/add ok[root@localhost http]# curl http://127.0.0.1:5000/list results:
id:1,name:zhangsan
id:2,name:zhangsan

4，总结

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docker设计的挺好的，每一个容器虽然独立，但是还可以连接起来。

这样组成一个微服务的集群。通过环境变量，把代码和环境分离。

保证测试环境，开发环境，线上环境的的一致。

极大的方便了开发运维，link 命令也非常好使。