HBase安装及简单使用

一、HBase伪分布式安装

依赖

hdfs：启动hdfs

zookeeper：bin/zkServer.sh start

下载解压

tar -zxvf hbase-0.98.6-hadoop2-bin.tar.gz -C /opt/modules/

conf/zoo.cfg

将conf/zoo.cfg 中的dataDir的目录修改为：

dataDir=/opt/modules/zookeeper-3.4.5/data

修改配置文件

hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67
export HBASE_MANAGES_ZK=false

hbase-site.xml

需要创建datas目录

<property >
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/opt/modules/hbase-0.98.6-hadoop2/datas</value>
</property>
<property >
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://hadoop-senior01.ibeifeng.com:8020/hbase</value>
</property>
<property >
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop-senior01.ibeifeng.com</value>
</property>

regionserver

hadoop-senior01.ibeifeng.com

替换jar包

删掉lib目录下15个hadoop的jar包，1个zookeeper的jar包，重新上传jar包



启动hbase进程

bin/hbase-daemon.sh start master

bin/hbase-daemon.sh start regionserver





http://hadoop-senior01.ibeifeng.com:60010



region的概念

分区，初始的表默认只有一个region

hbase中的存储按照rowkey存储，rowkey存储在region中

hbase的命令行

bin/hbase shell

二、HBase的简单使用

namespace （shell中删除需要按下Ctrl键）

创建：create_namespace ‘ns_name’

查看：list_namespace

描述：describe_namespace ‘student’

删除：drop_namespace ‘ns_name’



table

创建：注意：创建表时必须指定表名及列簇

create ‘t1’, ‘f1’, ‘f2’, ‘f3’ 会直接创建表t1



create ‘student:stu_info’, ‘info’



查看：list，ns_name:tb_name :唯一确定一张表，除默认namespace



描述： 一个大括号表示一个列簇

desc ‘student:stu_info’



desc ‘t1’



删除

企业中规范：删除时必须先禁用表，修改表，先禁用-修改-启用

先

disable 't2'

—-》后

drop 't2'

表的DML

增

put 'ns1:t1', 'r1', 'c1', 'value'（ns1:t1'—表名；'r1'—行rowkey；'c1'—列；'value'—列值）
put 'student:stu_info','20161204_1001','info:name','laosi'
put 'student:stu_info','20161204_1001','info:age','18'
put 'student:stu_info','20161204_1001','info:sex','male'
put 'student:stu_info','20161204_1002','info:name','laoer'
put 'student:stu_info','20161204_1002','info:age','20'
put 'student:stu_info','20161204_1003','info:name','laosan'
put 'student:stu_info','20161204_1003','info:age','22'

查

get :查询最快的方式，必须指定rowkey：

get 'student:stu_info','20161204_1001'

scan：全局扫描，企业中不常用：scan ‘student:stu_info’



scan + 过滤：企业中最常用的方式，速度仅次于get

scan 'student:stu_info',{STARTROW=>'20161204_1002'}

scan 'student:stu_info',{STARTROW=>'20161204_1001',STOPROW=>'20161204_1002'}

STARTROW ，STOPROW包头不包尾

scan 'student:stu_info'{STARTROW=>'20161204_1001',RAW => true, VERSIONS => 10}

删

delete 'student:stu_info','20161204_1003','info:name

’



改：hbase中没有改的概念