拓扑排序
2016-12-11 23:15
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概述
对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。简单的说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序。
注意:
1)只有有向无环图才存在拓扑序列;
2)对于一个DAG,可能存在多个拓扑序列;
拓扑序列算法思想
(1)从有向图中选取一个没有前驱(即入度为0)的顶点,并输出之;
(2)从有向图中删去此顶点以及所有以它为尾的弧;
重复上述两步,直至图空,或者图不空但找不到无前驱的顶点为止。
代码实现
采用邻接矩阵实现,map[i][j]=0,表示节点i和j没有关联;map[i][j]=1,表示存在边
概述
对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。简单的说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序。
注意:
1)只有有向无环图才存在拓扑序列;
2)对于一个DAG,可能存在多个拓扑序列;
拓扑序列算法思想
(1)从有向图中选取一个没有前驱(即入度为0)的顶点,并输出之;
(2)从有向图中删去此顶点以及所有以它为尾的弧;
重复上述两步,直至图空,或者图不空但找不到无前驱的顶点为止。
代码实现
采用邻接矩阵实现,map[i][j]=0,表示节点i和j没有关联;map[i][j]=1,表示存在边
#include<iostream> #include<stdlib.h> #include<stdio.h> #define MAX 100 usingnamespace std; void toposort(int map[MAX][MAX],int indegree[MAX],int n) { int i,j,k; for(i=0;i<n;i++) //遍历n次 { for(j=0;j<n;j++) //找出入度为0的节点 { if(indegree[j]==0) { indegree[j]--; cout<<j<<endl; for(k=0;k<n;k++) //删除与该节点关联的边 { if(map[j][k]==1) { indegree[k]--; } } break; } } } } int main(void) { int n,m; //n:关联的边数,m:节点数 while(scanf("%d %d",&n,&m)==2&&n!=0) { int i; int x,y; int map[MAX][MAX]; //邻接矩阵 int indegree[MAX]; //入度 memset(map,0,sizeof(map)); memset(indegree,0,sizeof(indegree)); for(i=0;i<n;i++) { scanf("%d %d",&x,&y); if(!map[x][y]) { map[x][y]=1; indegree[y]++; } } toposort(map,indegree,m); } return0; }
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