windows7（Linux）下配置python编程环境

1 安装python

在python官网下载python，这里下载的是二进制文件python-2.7.13rc1.msi，选择自己的文件夹点击安装，添加环境变量path：D:\MyProgram\Python27; D:\MyProgram\Python27\Scripts，打开dos，运行python，安装成功显示版本号。

2下载安装Setuptools及其相关组件

Setuptools 是一组Python的 distutilsde工具的增强工具，可以让程序员更方便的创建和发布 Python 包，特别是那些对其它包具有依赖性的状况。

2.1下载安装ez_setup.py

easy_insall提供了在线一键安装模块，保存页面到本地



进入ez_setup.py本地文件位置，运行，自动下载安装Setuptools，

2.2安装pip

pip是easy_install的改进版, 提供更好的提示信息，删除package等功能，老版本的python中只有easy_install, 没有pip，进入这里查看教程类似ez_setup.py，下载保存，进入文件位置运行python get-pip.py。



安装成功：



之后就可以使用D:\MyProgram\Python27\Scripts路径下的easy_install.exe和pip.exe包管理器安装所需软件。

3 安装ipython

ipython是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。

3.1首先要安装pyreadline

方便起见选择下载二进制文件，注意和python的版本相匹配，这里下载的是pyreadline-2.1.win32.exe，运行安装。

3.2安装ipython

在这个页面搜索ipython，下载ipython-5.1.0.zip



解压，到文件里面运行python setupegg.py install



之后运行ipython就可以了：

4 python+Eclipse+pydev的IDE环境

对于大型项目还是需要在IDE中编码比较方便，相关IDE的介绍看这里，这里介绍pydev相关配置。

4.1 JDK和eclipse的安装和配置

下载JDK配置环境变量JAVA_HOME设置jdk安装路径，path添加%JAVA_HOME%\bin执行程序目录，eclipse直接解压即可，这里不详细介绍。

4.2 pydev的安装和配置

pydev的安装官网有相关教程，pydev的Interpreter配置官网有相关教程， window > preferences > PyDev > Interpreter - Python/；点击New按钮， 选择本地python.exe的路径。

4.3 python项目的创建

打开eclipse 选择File->New->Projects ->PyDev->PyDevProject



测试代码：

5 安装与使用virtualenv

一个机器可能安装了多个python版本，用virtualenv可以建立多个Python独立开发环境

5.1 安装virtualenv

pip install virtualenv

5.2 使用virtualenv

　　1. 创建目录位置，为项目创建独立的python环境

默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packages，就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中，如果不想依赖这些package，那么可以加上参数 –no-site-packages建立虚拟环境，

mkdir pythondata                //使用的文件夹
cd pythondata/                  //进入文件夹
virtualenv --no-site-packages [虚拟环境名称] //这里取test

新建的Python环境被放到当前目录下的 test 目录



　　2. 激活这个virtualenv，进入Scripts有activate文件，执行命令activate，有个(test)前缀，表示当前环境是一个名为test的Python环境



　　3. 退出当前环境，使用deactivate命令

6 相关软件安装

6.1 python修改名字后，pip不能使用

升级pip：python27 -m pip install -U pip

pip安装包位置：D:\MyProgram\Python27\Lib\site-packages

6.2安装python的numpy、scipy、matplotlib等科学计算包

进入scipy下载页，选择和自己python对应的numpy+mkl和scipy.XXXXX.whl文件，查看python版本使用python27指令。



进入下载文件夹，使用pip进行安装，如果import numpy不报错，即安装成功，scipy安装一样。

6.3 pydev开发python项目出现大量”Unresolved import:”错误的解决办法

6.4编写爬虫安装scrapy

　　1.从 http://sourceforge.net/projects/pywin32/ 安装 pywin32

　　2.安装twisted

　　3.pip install scapy

　　4.输入scapy验证是否成功

6.5 tensorflow的安装

　　1.在windows操作系统上只能安装在tensorflow pythom3.5以上的版本上，教程，

python35 -m pip install --upgrade tensorflow

　　2.安装时出现：

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in <module>
from tensorflow.python import *
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", l ine 43, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", l ine 37, in <module>
from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/core/framework/graph_p b2.py", line 9, in <module>
from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database
ImportError: cannot import name symbol_database
Error importing tensorflow. Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter
from there.

需要下载Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015

　　3.测试：

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a+b))
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