Elasticsearch用java api 创建mapping

  Client client = TransportClient.builder().build()

                .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));   //建立链接
        client.admin().indices().prepareCreate("producthuzhuindex").execute().actionGet();  //创建一个空索引，如没有索引，创建mapping时会报错

        XContentBuilder mapping = XContentFactory.jsonBuilder()

                .startObject() .startObject("producthuzhuindex").startObject("properties")

                .startObject("plan_intro")  //嵌套对象字段

                .startObject("properties")

                .startObject("item").field("type", "string").field("store", "yes").field("analyzer", "ik").field("search_analyzer", "ik").endObject()

                .startObject("content").field("type", "string").field("store", "yes").field("analyzer", "ik").field("search_analyzer", "ik").endObject()

                .endObject()

                .endObject()

               .startObject("today_member").field("type", "string").field("store", "yes").endObject()   //普通字段

   //多字段  ： 这个意思，我理解，就是一个字段有多个类型，如下这个，既有一个analyzer = id，又有一个no_analyzed   可以用于全文检索，还可以做精确查找。

                .startObject("name").field("type", "string").field("store", "yes").field("analyzer","ik")

                .startObject("fields").startObject("unname").field("type", "string").field("index","not_analyzed").endObject().endObject()

                .endObject()

                .endObject().endObject().endObject();

        PutMappingRequest mappingRequest = Requests.putMappingRequest("producthuzhuindex").type("producthuzhuindex").source(mapping);

        client.admin().indices().putMapping(mappingRequest).actionGet();

说明：

today_member：字段名

field("type", "string")  字段类型，必填

field("store", "yes")   是否存储

field("analyzer", "ik")  所使用的分词器

multi field：同一个json串指定不同的处理方式。

以上为我所遇到的mapping的所有情况。 今后还会不断补充。

建完mapping后，就可以往索引里灌数据了。

我新装了5.2以后，就没再单独创建mapping,5.2版，没有string类型了，全部用text，而且text的，自动加了keyword属性，如果精确查找，后面直接加keyword就ok，

例如：  name.keyword='中国'