python中的re（正则表达式）

re是python对正则表达式的支持

1．re.match

作用：

尝试从字符串的开始匹配一个模式

re.match的函数原型为：

re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式，这里为"(\w+)\s"，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；

第二个参数表示要匹配的字符串；

第三个参数是标致位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

例子：

text = "JGoodis a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
pa = re.compile("\w+")

ma = re.match(pa, text)

print ma.group()
输出结果为：JGood，匹配了第一个单词
 

2．re.search

作用：

函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

re.search的函数原型为：

 re.search(pattern, string,flags)。每个参数的含意与re.match一样。 

re.match与re.search的区别：

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

例子：

text = "   JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
pa = re.compile("\w+")
ma = re.search(pa, text)

输出结果为：JGood，匹配了第一个单词，之前空格没有匹配

3．re.sub

作用：

用于替换字符串中的匹配项

 re.sub的函数原型为：

re.sub(pattern, repl, string, count)

其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

例子：

text = "   JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
pa = re.compile("\w+([e|d])")
su = re.sub(pa, "subText",text)
print su

输出结果为：subText is a subText boy, subText is cool, subTextr, subText so on...   将所有e和d结尾的单词全部替换成subText

4. re.split

作用：

可以使用re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表。

例子：

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
pa = re.compile("[ *, ]+")
sp = re.split(pa, text)
print sp

输出结果为：['JGood', 'is', 'a', 'handsome', 'boy', 'he', 'is', 'cool','clever', 'and', 'so', 'on...']   返回一个列表

5. re.findall

作用：

可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'\w*oo\w*',text)；获取字符串中，包含'oo'的所有单词。

例子：

text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
pa = re.compile("\w+")
fa = re.findall(pa, text)
print fa

输出结果为：['JGood', 'is', 'a', 'handsome', 'boy', 'he', 'is', 'cool','clever', 'and', 'so', 'on']

 

6. re.compile

作用：

可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。