Gmond扩展Python度量模块开发

一、Gmond扩展Python度量模块

官方：http://sourceforge.net/apps/trac/ganglia/wiki/ganglia_gmond_python_modules

官方文档中文版：http://cryinstall.com/?p=184

查找本地gmond是否安装

# netstat -ano | grep 8649

或者

# telnet localhost 8649

查找gmond动态链接库文件路径

# locate */ganglia/*.so

/opt/ganglia/lib/python/gmon/Gmetricmodule.so

/opt/ganglia/lib/python/gmon/Networkmodule.so

/opt/ganglia/lib/python/gmon/Processmodule.so

/usr/local/lib64/ganglia/modcpu.so

/usr/local/lib64/ganglia/moddisk.so

/usr/local/lib64/ganglia/modload.so

/usr/local/lib64/ganglia/modmem.so

/usr/local/lib64/ganglia/modmulticpu.so

/usr/local/lib64/ganglia/modnet.so

/usr/local/lib64/ganglia/modproc.so

/usr/local/lib64/ganglia/modpython.so

/usr/local/lib64/ganglia/modsys.so

# cd /usr/local/lib64/ganglia/

modcpu.so  moddisk.so  modload.so  modmem.so  modmulticpu.so  modnet.so  modproc.so  modsys.so

安装 ganglia-python-3.3.0-1.x86_64.rpm

# rpm -ivh ganglia-python-3.3.0-1.x86_64.rpm

# cd /usr/local/lib64/ganglia/

# ls

modcpu.so  moddisk.so  modload.so  modmem.so  modmulticpu.so  modnet.so  modproc.so  modpython.so  modsys.so  python_modules

modpython.so 和 python_modules目录在安装ganglia-python后产生

扩展Python度量模块完成

二、开发python模块

查找python模块配置文件存放路径

# vim /etc/ganglia/gmond.conf

/include 搜索，一般会有如下格式的一行，该目录即为存放路径，如没有这行，手动添加一行

include ("/usr/local/etc/conf.d/*.conf")

创建配置文件foo.conf，让gmond知道这里有ganglia插件

# cd /usr/local/etc/conf.d

# vim foo.conf

粘贴下面的配置代码

modules {

  module {

    name = "foo"                   #模块名，该文件存放于params = "/usr/lib64/ganglia/python_modules"指定的路径下

    language = "python"         #声明使用python语言

    params = "/usr/local/lib64/ganglia/python_modules"  #指定编写的python脚本放置位置，可不写用默认

  }

}

collection_group {

  collect_every = 60

  time_threshold = 60

  metric {

    name = "foo_count"          #python主模块名称

    title = "Foo Count"            #动态库路径

    value_threshold = 1.0        #编写的python脚本放置位置

  }

}

编写自定义Python模块

# cd /usr/local/lib64/ganglia/python_modules

# vim foo.py

粘贴以下代码：

[python]
view plain
copy





#coding=utf-8  
import random  
def  get_foo_count(name):  
    '''''可定制业务方法，返回一个整数值'''  
    return random.randrange(5, 100) + 10  
  
  
def metric_init(params):  
    '''''metric'''  
    global descriptors  
      
    d1 = {  
        'name': 'foo_count',  
        'call_back': get_foo_count,                  # 名字同业务方法一致  
        'time_max': 90,                                   # 最大调度间隔时间  
        'value_type': 'uint',  
        'units': 'C',  
        'slope': 'both',  
        'format': '%u',  
        'description': 'Number of Foo',  
        'groups': 'foo_group'  
        }  
    descriptors = [d1]  
    return descriptors  
  
  
def metric_cleanup():  
    "清除metric"  
  
  
if __name__ == '__main__':  
    metric_init({})  
    for d in descriptors:  
        v = d['call_back'](d['name'])  
        print 'value for %s is %u' % (d['name'], v)  

三、重启gmond

# /etc/init.d/gmond restart