第十三周项目2-Kruskal算法的验证

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* Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院  

* All rights reserved.  

* 文件名称：项目2.cbp  

* 作    者：朱建豪  

* 完成日期：2016年12月1日  

* 版 本 号：v1.0  

  

* 问题描述：Kruskal算法的验证。  

  

  

* 输入描述：无  

* 程序输出：测试数据  

*/    

头文件及功能函数见【图算法库】

测试用图：



代码：

[cpp] view
plain copy

 

 





#include "graph.h"    

    

#define MaxSize 100    

typedef struct    

{    

    int u;     //边的起始顶点    

    int v;     //边的终止顶点    

    int w;     //边的权值    

} Edge;    

    

void InsertSort(Edge E[],int n) //对E[0..n-1]按递增有序进行直接插入排序    

{    

    int i,j;    

    Edge temp;    

    for (i=1; i<n; i++)    

    {    

        temp=E[i];    

        j=i-1;              //从右向左在有序区E[0..i-1]中找E[i]的插入位置    

        while (j>=0 && temp.w<E[j].w)    

        {    

            E[j+1]=E[j];    //将关键字大于E[i].w的记录后移    

            j--;    

        }    

        E[j+1]=temp;        //在j+1处插入E[i]    

    }    

}    

    

void Kruskal(MGraph g)    

{    

    int i,j,u1,v1,sn1,sn2,k;    

    int vset[MAXV];    

    Edge E[MaxSize];    //存放所有边    

    k=0;                //E数组的下标从0开始计    

    for (i=0; i<g.n; i++)   //由g产生的边集E    

        for (j=0; j<g.n; j++)    

            if (g.edges[i][j]!=0 && g.edges[i][j]!=INF)    

            {    

                E[k].u=i;    

                E[k].v=j;    

                E[k].w=g.edges[i][j];    

                k++;    

            }    

    InsertSort(E,g.e);      //采用直接插入排序对E数组按权值递增排序    

    for (i=0; i<g.n; i++)   //初始化辅助数组    

        vset[i]=i;    

    k=1;    //k表示当前构造生成树的第几条边,初值为1    

    j=0;    //E中边的下标,初值为0    

    while (k<g.n)       //生成的边数小于n时循环    

    {    

        u1=E[j].u;    

        v1=E[j].v;      //取一条边的头尾顶点    

        sn1=vset[u1];    

        sn2=vset[v1];   //分别得到两个顶点所属的集合编号    

        if (sn1!=sn2)   //两顶点属于不同的集合    

        {    

            printf("  (%d,%d):%d\n",u1,v1,E[j].w);    

            k++;                     //生成边数增1    

            for (i=0; i<g.n; i++)   //两个集合统一编号    

                if (vset[i]==sn2)   //集合编号为sn2的改为sn1    

                    vset[i]=sn1;    

        }    

        j++;               //扫描下一条边    

    }    

}    

    

int main()    

{    

    MGraph g;    

    int A[6][6]=    

    {    

        {0,10,INF,INF,19,21},    

        {10,0,5,6,INF,11},    

        {INF,5,0,6,INF,INF},    

        {INF,6,6,0,18,14},    

        {19,INF,INF,18,0,33},    

        {21,11,INF,14,33,0}    

    };    

    ArrayToMat(A[0], 6, g);    

    printf("最小生成树构成:\n");    

    Kruskal(g);    

    return 0;    

}    

运行结果：



知识点总结：

Kruskal算法的验证。