python RandomForestClassifier 特征选取问题
2016-11-30 13:39
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RFclf ：分类器；X：训练样本：
RFclf.predict_proba(X)：返回样本分类的概率 #sum(RFclf.predict_proba(X)) = 1
RFclf.transform(X,threshold)：返回筛选后的样本；threshold是阈值，可以省略。
RFclf.feature_importance_：返回各个特征的重要性。 #sum(RFclf.feature_importance_) = 1
RFclf.classes_：得到分类顺序
RFclf.predict_proba(X)：返回样本分类的概率 #sum(RFclf.predict_proba(X)) = 1
RFclf.transform(X,threshold)：返回筛选后的样本；threshold是阈值，可以省略。
RFclf.feature_importance_：返回各个特征的重要性。 #sum(RFclf.feature_importance_) = 1
RFclf.classes_：得到分类顺序
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