面向社交网络用户的多维关联信息挖掘技术

           将团队之前做过的微博用户多维分析的一些PPT进行分享。   (数据使用有些老，但是分析方法相对还是很全的)

       微博数据蕴含了丰富的用户事件、内容、关系与态度等信息，在对数据充分理解分析的基础上，采用文本挖掘技术、统计学理论、关联分析与可视化等一系列相关技术，设计并实现了数据统计可视化、用户微博主题检测、情感倾向性分析、文本聚类分类、实体信息抽取、用户影响力分析、用户事件关联挖掘和主题事件动态跟踪等八大功能，实现了对孤立、离散的微博数据进行多维度价值提炼。可推广应用于各种社交网络内容数据的分析与用户社会网络分析等方向。