神经网络的前向传播和误差反向传播（NN，RNN，LSTM）（三）
2016-11-27 21:36
375 查看
本文转载自：http://blog.csdn.net/u011414416/article/details/46694877
转载请注明原文出处
以下内容主要引自Alex Graves写的Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks 一书。
（http://www.springer.com/cn/book/9783642247965）
转载请注明原文出处
本文将简要介绍RNN存在的梯度消失和梯度爆炸问题，然后介绍长短时记忆（Long Short-Term memory，LSTM）的相关公式及推导过程。
以下内容主要引自Alex Graves写的Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks 一书。
（http://www.springer.com/cn/book/9783642247965）
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 神经网络的前向传播和误差反向传播（NN，RNN，LSTM）（一）
- 神经网络的前向传播和误差反向传播（NN，RNN，LSTM）（二）
- 神经网络误差反向传播
- 神经网络误差反向传播
- 反向传播(BPTT)与循环神经网络(RNN)文本预测
- PRML读书会第五章 Neural Networks（神经网络、BP误差后向传播链式求导法则、正则化、卷积网络）
- BP反向传播一文弄懂神经网络中的反向传播法
- 人人都能用Python写出LSTM-RNN的代码！[你的神经网络学习最佳起步]
- 反向传播神经网络极简入门
- 理解神经网络中的反向传播法
- 人人都能用Python写出LSTM-RNN的代码！[你的神经网络学习最佳起步]
- RNN 循环 NN 神经网络 基本结构类型
- 神经网络学习（三）反向（BP）传播算法（1）
- TensorFlow 深度学习框架 （2）-- 反向传播优化神经网络
- 循环神经网络RNN及其变种LSTM
- 反向传播神经网络的简单实现
- TensorFlow自然语言处理篇--------递归（循环）神经网络RNN（LSTM模型）
- 【模式识别】反向传播神经网络 BPNN
- RNN LSTM 循环神经网络 (分类例子)
- 神经网络之梯度下降法和反向传播BP