MySQL及数据库设计小结

 SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。

 

 DML（ Data Manipulation Language数据操作语言）  简记为“增、删、改、查”

——查询、插入、删除和修改数据库中的数据；

——SELECT、INSERT、 UPDATE 、DELETE等；

一个SQL语句，使用分号（;）结尾

取消SQL语句使用（\c）

NULL 是一种无类型的值，表示“空，什么也没有”

char和varchar类型

char类型和varchar类型长度范围都是0~255之间的大小。他们之间的差别在于MySQL处理存储的方式：

char把这个大小视为值的准确大小（用空格填补比较短的值）。

varchar类型把它视为最大值并且只使用了存储字符串实际上需要的字节数（增加了一个额外的字节记录长度）。

因而，较短的值当被插入一个语句为varchar类型的字段时，将不会用空格填补（然而，较长的值仍然被截短 ）。

建立数据库操作：

create  database  数据库名

创建一个具有指定名称的数据库。如果要创建的数据库已经存在，或者没有创建它的适当权限，则此语句失败。

建立表操作：

语法：create table 表名（

列名1  列类型  [<列的完整性约束>],

列名2  列类型  [<列的完整性约束>], 

 );

 如：

 create table school(

  school_id  int not null auto_increment primary key,

  school_name varchar(20)

  )；

  

  

-PRIMARY  KEY   主码约束(主键)

-UNIQUE 唯一性约束

-NOT  NULL 非空值约束

-AUTO_INCREMENT 用于整数列默认自增1

-UNSIGNED    无符号整数

-DEFAULT default_value 默认值约束

-DEFAULT cur_timestamp 创建新记录时默认保存当前时间（仅适用timestamp数据列）

-ON UPDATE cur_timestamp 修改记录时默认保存当前时间（仅适用timestamp数据列）

-CHARACTER SET name 指定字符集（仅适用字符串）

主键与外键

数据表之间的关联/引用关系是依靠具体的主键（primary key）和外键（foreign key）建立起来的。

主键：帮助MySQL以最快的速度把一条特点的数据记录的位置确定下来。

主键必须是唯一的

主键应该是紧凑的，因此整数类型比较适合

外键：引用另外一个数据表的某条记录。

外键列类型尽可能与主键列类型保持一致

外键列应该加上NOT NULL

例：

主键

create table student(
sid int not null auto_increment,
name varchar(20) not null,
primary key(sid)

);

外键（自动检查外键是否匹配）

create table score(
cid int not null auto_increment primary key,
score int,
sid int,
foreign key(sid) references student(sid)

);

1、当主表中没有对应的记录时，不能将记录添加到子表

2、不能更改主表中的值而导致子表中的记录孤立

3、子表存在与主表对应的记录，不能从主表中删除该行

4、删除主表前，先删子表

增加、修改

向people表中添加字段address2,类型为varchar,最大长度为100

alter table people add address2 varchar(100);

例2:

将people表中的name列默认值改为100:

alter table people alter name set default 100;

例3:

向student表增加“入学时间”列，其数据类型为日期型。

alter table student add scome date；

注：无论基本表中原来是否已有数据，新增加的列一律为空值。

例4:

将年龄的数据类型改为半字长整数。

alter table student modify sage smallint； 

注：修改原有的列定义有可能会破坏已有数据

插入记录操作

INSERT  [INTO] <表名> [列名] VALUES <值列表>

向people表中添加一条记录：

insert into people(name,age) values(“zhangsan”,20);

查询

SELECT    <列名> 

FROM      <表名> 

[WHERE    <查询条件表达式>] 

[ORDER BY <排序的列名>

第一范式

create table person(

    id varchar(18) primary key,

    name varchar(20) not null,

    info varchar(200)

);

insert into person(id,name,info)

 values("321645987945645","张三","出生日期：1980-1-1 家庭住址：中国陕西西安雁塔区电子称西部电子社区");

第一范式要求每一个字段都不可再分割，并且有意义

person表中info字段可以分割为以下信息

生日、国籍、籍贯、城市、区域、详细地址

create table person(

    id varchar(18) primary key,

    name varchar(20) not null,

    birthday date,

    guoji varchar(20),

    jiguan varchar(20),

    city varchar(20),

    area varchar(20),

    address varchar(50)

);

第二范式

第一范式要求非常简单，但是如果所有情况都按第一范式设计就会有很多问题，例如：有一个学生成绩表，包含学号、姓名、课程、成绩

create table student(

   id int primary key,

   name varchar(20),

   course varchar(20),

   grade int

)

insert into student(id,name,course,grade) values(1001,"张三","Java",80);

insert into student(id,name,course,grade) values(1002,"张四","Java",80);

insert into student(id,name,course,grade) values(1003,"张五","C",80);

insert into student(id,name,course,grade) values(1004,"张六","c++",80);

以上表的设计会造成以下问题：

课程信息重复，一般会课程设置编号，但是编号在这里会重复出现

如果有一个课程没有学生选修，这个课程的信息就不存在了

修改课程信息时需要修改多条数据

使用第二范式修改如下：

学生表应该作为一个实体表

create table student(

   id int primary key,

   name varchar(20)

)

课程表作为一个实体表

create table course(

   id int primary key,

   name varchar(20)

)

选课表用来描述学生实体与课程实体之间的关系

create table sc(

   sid int,

   cid int,

   grade int

)

这里其实是一个多对多的关系，一个学生可以选择多门课程，一个课程可以被多个学生选修

课程信息不会重复，课程编号也是唯一的

即使没有学生选择的课程信息也不会丢失

修改课程信息时只需要修改一条信息即可

第三范式

实际我使用第三范式最多，例如：学生表包含信息学号、姓名、所在学校、学校地址、学校电话

create table student(
id int,
name varchar(20)

)

create table school(

    id int,

    name varchar(20),

    address varchar(30),

    tel varchar(50)

)

create table ss(

   sid int,

   scid int

)

这时一个学生可以在多个学校上学，一个学校有多个学生

第三范式描述的是一个一对多的关系

create table student(
id int,
name varchar(20),
scid int

)

create table school(

    id int,

    name varchar(20),

    address varchar(30),

    tel varchar(50)

)

真实开发时不会严格按照设计范式设计数据库，设计数据库时的原值是关系越简单越好，sql越简单越好