关于毕设,读paper《XXX》的一些小笔记
2016-11-26 21:33
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1 silding modle 与普通modle之间的差异
(即将输入处理成 滑模式的输入)
![](http://img.blog.csdn.net/20161126211755756)
![](http://img.blog.csdn.net/20161126211845048)
2 matlab自带的exp是否面积固定了?高瘦,矮胖
3 饱和函数
Esign(ePb) if |ePb|>ro
ePb(=k*e) if |ePb|<=ro
![](http://img.blog.csdn.net/20161126205936421?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
4 自动修整结点的问题
growing:
如果当前所有的激发值都没达到阈值(max(expi)<Gth),则应增加一个以x为中心(mean)的NN结点,来覆盖该输入的激发。
![](http://img.blog.csdn.net/20161126213226496)
prunning:
给每个NN结点(exp的值)设一个重要度I,
若I<p,将I值变小,即乘以一个小数。
若I>=p,则将I值变大,即乘以一个比1大的数(如1.2)。
若某个NN结点(第j个结点)一直激发量很小,意味着一直进行乘以小数(如0.3)的动作,则I(j)会越来越小,直到小于阈值Pth,则删除第j个结点,否则不删。
(即将输入处理成 滑模式的输入)
2 matlab自带的exp是否面积固定了?高瘦,矮胖
3 饱和函数
Esign(ePb) if |ePb|>ro
ePb(=k*e) if |ePb|<=ro
4 自动修整结点的问题
growing:
如果当前所有的激发值都没达到阈值(max(expi)<Gth),则应增加一个以x为中心(mean)的NN结点,来覆盖该输入的激发。
prunning:
给每个NN结点(exp的值)设一个重要度I,
若I<p,将I值变小,即乘以一个小数。
若I>=p,则将I值变大,即乘以一个比1大的数(如1.2)。
若某个NN结点(第j个结点)一直激发量很小,意味着一直进行乘以小数(如0.3)的动作,则I(j)会越来越小,直到小于阈值Pth,则删除第j个结点,否则不删。
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