半监督的一点概述

简单写点关于半监督的内容

半监督学习通常指的是半监督分类，事实上半监督还包括半监督聚类等。

半监督的分类主要用于训练样本数量不足的情况，用于提升监督学习的效果。本质而言，更像是一种思想，而非具体算法。

半监督聚类解决的问题是有限制条件的聚类，比如在聚类的时候，一些点必须在同一个簇中（或必须相连），即“must-link”；而一些点不能再同一个簇中（或不能相连），即“cannot-link”。

好像还包含有点其他的内容，不太懂，有兴趣的可以去查阅学习。

大部分情况下，都在使用半监督的分类，其他的都比较少用。