windows cpu mxnet

MXnet （mix net）类似Caffe，Tensorflow，是一个深度学习框架， 
优点是很省显存，，而且windows下也能用~~ 

Mxnet是DMLC的子项目：http://dmlc.ml/ 

Mxnet官网：http://mxnt.ml/en/latest// 

windows下安装GPU版本参见我的另一篇博文（需要先看完这篇）
官方安装教程（各种平台下）:http://mxnt.ml/en/latest/how_to/build.html 
Ubuntu下安装GPU版：http://phunter.logdown.com/posts/314562 

官方已经编译好的版本：https://github.com/dmlc/mxnet/releases 

下面进入windows安装环节（Python环境）： 
1、下载mxnet 
平时不怎么用Github，这次还是直接点网页上的按钮--下载zip，结果发现mxnet要依赖的DMLC的其他项目并没有一起下载，干脆先装了一个Github windows客户端：https://desktop.github.com/ 

之后，进入mxnet的Github：https://github.com/dmlc/mxnet 
如下图，依次点击Clone or download  -> Open in desktop 


 

2、下载openBLAS和openCV 
openBLAS（解压就行）：https://sourceforge.net/projects/openblas/files/v0.2.14/ 
注意：需要下载mingw64_dll.zip和OpenBLAS-v0.2.14-Win64-int32.zip两个文件！ 
注意：DLL所在目录需要添加到环境变量path中，并重新登录 
据说也可以用mkl,,这次懒得整了，有兴趣的看看我以前的博文：http://cherishlc.iteye.com/blog/2109069 

openCV：N年前装的了，解压后用CMake生成VS工程并编译 

3、安装python和numpy 
numpy不好装，直接下载个Anaconda完事儿：https://www.continuum.io/downloads 

4、增强VS对C++11的支持 
用的是Visual Studio 2013进行编译；需要先升级从而增强对C++11的支持： 
下载Visual C++ Compiler Nov 2013 CTP：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=41151
卸载"Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable (x64)"， 否则安装CTP时会出现0x80070666错误
安装CTP
拷贝C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual C++ Compiler Nov 2013 CTP内的文件到C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC （注意：如果VS的安装目录不是默认目录，则上述目录依然存在，但应该拷贝到对应的安装目录下！）

5、用CMake生成VS工程 
指定好mxnet所在目录后，同时要指定生成目录为./mxnet/build，否则生成的libmxnet.dll不在默认目录下，配置python时还要重新将libmxnet.dll拷贝到其他目录！！ 
点Configure，会出现一些错误，需要做以下事情： 
去掉CUDA和CuDNN的勾选（否则要安装CUDA和CuDNN）
指定OpenBLAS的include目录和lib文件位置(见下图)；注意是.dll.a的动态链接版本！
指定openCV的编译目录（见下图）



之后，点击generate生成Visual Studio工程。 

6、编译mxnet 
打开mxnet.sln，注意编译选项改成release，x64模式， Ctrl+Shift+B编译所有工程，生成的mxnet.dll就会出现在./build/release文件夹下了。 

7、配置mxnet的python包 
在mxnet/python 目录下， 运行cmd ，输入命令 

Cmd代码  


python setup.py install  

安装过程如下图： 


 
对python不熟，貌似是egg安装：http://blog.csdn.net/turkeyzhou/article/details/8876658 
执行结束后，会在Anaconda3安装目录下的\Lib\site-packages中多出一个mxnet-0.5.0-py3.5.egg文件夹；
此外，会在easy-install.pth文件中多出一行：./mxnet-0.5.0-py3.5.egg