caffe测试已经训练好的模型的迭代次数修改

今天调用训练好的模型进行测试，发现测试的Batch都只有50，并且似乎找不到在prototxt里面修改，所以怀疑是默认值，如果你要测试大量的数据，一方面是在输入的测试模型prototxt中的TEST中修改batch_size，这样比如原来的batch_size是20，那么测试50个Batch就是测试了1000张images.但是我有20000张images可以测试．所以要到caffe源码里面修改这个默认值．

　　那这个默认值在哪呢?在caffe/tools/caffe.cpp中的DEFINE_int32(iterations, 50, "The number of iterations to run.");　只要把50改成你想要的值，然后到caffe目录下，make clean, make all -j4．编译完成后，重新测试，就发现Batch number随你所欲了．

在这里重新recall一下训练时solver中的test_iter和batch_size等的关系．# test_iter specifies how many forward passes the test should carry out.就是做一次test的时候有多少张image参与计算，当这个值很小的时候test很快，很大的时候需要花很长的时间test，为什么呢？caffe在训练过程中的test是将你的batch_size乘以这个test_iter得到每次测试的item number，so，如果你的显存很小，你可以在train.prototxt里面将test的batch_size变小，但是test_iter变大，这样也是可以的．这两个的乘积就是做一次test所用的数据量，如果你有10000张images做test，test的batch_size为10，那么可以设置test_iter为1000，这样每次test就是用这10000张images做一个forward.那么每次test都是平等地用这10000张images．