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azkaban使用教程

2016-11-23 00:00 92 查看

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首页有四个菜单

projects:最重要的部分,创建一个工程,所有flows将在工程中运行。

scheduling:显示定时任务

executing:显示当前运行的任务

history:显示历史运行任务

主要介绍projects部分
首先创建一个工程,填写名称和描述,比如o2olog。



type=command
command=echo "data 2 hive"

一个简单的job就创建好了,解释下,type的command,告诉azkaban用unix原生命令去运行,比如原生命令或者shell脚本,当然也有其他类型,后面说。

一个工程不可能只有一个job,我们现在创建多个依赖job,这也是采用azkaban的首要目的。

flows创建

我们说过多个jobs和它们的依赖组成flow。怎么创建依赖,只要指定dependencies参数就行了。比如导入hive前,需要进行数据清洗,数据清洗前需要上传,上传之前需要从ftp获取日志。
定义5个job:

o2o_2_hive.job:将清洗完的数据入hive库

o2o_clean_data.job:调用mr清洗hdfs数据

o2o_up_2_hdfs.job:将文件上传至hdfs

o2o_get_file_ftp1.job:从ftp1获取日志

o2o_get_file_fip2.job:从ftp2获取日志

依赖关系:
3依赖4和5,2依赖3,1依赖2,4和5没有依赖关系。

o2o_2_hive.job

type=command
# 执行sh脚本,建议这样做,后期只需维护脚本就行了,azkaban定义工作流程
command=sh /job/o2o_2_hive.sh
dependencies=o2o_clean_data

o2o_clean_data.job

type=command
# 执行sh脚本,建议这样做,后期只需维护脚本就行了,azkaban定义工作流程
command=sh /job/o2o_clean_data.sh
dependencies=o2o_up_2_hdfs

o2o_up_2_hdfs.job

type=command
#需要配置好hadoop命令,建议编写到shell中,可以后期维护
command=hadoop fs -put /data/*
#多个依赖用逗号隔开
dependencies=o2o_get_file_ftp1,o2o_get_file_ftp2

o2o_get_file_ftp1.job

type=command
command=wget "ftp://file1" -O /data/file1

o2o_get_file_ftp2.job

type=command
command=wget "ftp:file2" -O /data/file2

可以运行unix命令,也可以运行python脚本(强烈推荐)。将上述job打成zip包。
ps:为了测试流程,我将上述command都改为echo +相应命令

上传:





点击o2o_2_hive进入流程,azkaban流程名称以最后一个没有依赖的job定义的。



右上方是配置执行当前流程或者执行定时流程。



Flow view:流程视图。可以禁用,启用某些job
Notification:定义任务成功或者失败是否发送邮件
Failure Options:定义一个job失败,剩下的job怎么执行
Concurrent:并行任务执行设置
Flow Parametters:参数设置。

1.执行一次
设置好上述参数,点击execute。



绿色代表成功,蓝色是运行,红色是失败。可以查看job运行时间,依赖和日志,点击details可以查看各个job运行情况。



我们可以点击Detail查看详细输出,以及报错。

2.定时执行



其他job配置选项

可以定义job依赖另一个flow,配置

type=flow
flow.name=fisrt_flow


可以设置每个job中子命令

type=command
command=echo "hello"
command.1=echo "world"


可以配置job失败重启次数,及间隔时间,比如,上述ftp获取日志,我可以配置重试12次,每隔5分钟一次。

type=command
command=wget "ftp://file1" -O /data/file1
retries=12
#单位毫秒
retry.backoff=300000
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