第13周项目2-Kruskal算法的验证
2016-11-21 18:32
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/* * Copyright (c)2016,烟台大学计算机与控制工程学院 * 文件名称:Kruskal算法的验证.cbp * 作 者:滕健 * 完成日期:2016年11月21日 * 版 本 号:v1.0 *问题描述:Kruskal算法的验证。 * 输入描述:无 * 程序输出:测试数据 */ //graph.h头文件代码 #ifndef GRAPH_H_INCLUDED #define GRAPH_H_INCLUDED #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define MAXV 100 //最大顶点个数 #define INF 32767 //INF表示∞ typedef int InfoType; //以下定义邻接矩阵类型 typedef struct { int no; //顶点编号 InfoType info; //顶点其他信息,在此存放带权图权值 } VertexType; //顶点类型 typedef struct //图的定义 { int edges[MAXV][MAXV]; //邻接矩阵 int n,e; //顶点数,弧数 VertexType vexs[MAXV]; //存放顶点信息 } MGraph; //图的邻接矩阵类型 //以下定义邻接表类型 typedef struct ANode //弧的结点结构类型 { int adjvex; //该弧的终点位置 struct ANode *nextarc; //指向下一条弧的指针 InfoType info; //该弧的相关信息,这里用于存放权值 } ArcNode; typedef int Vertex; typedef struct Vnode //邻接表头结点的类型 { Vertex data; //顶点信息 int count; //存放顶点入度,只在拓扑排序中用 ArcNode *firstarc; //指向第一条弧 } VNode; typedef VNode AdjList[MAXV]; //AdjList是邻接表类型 typedef struct { AdjList adjlist; //邻接表 int n,e; //图中顶点数n和边数e } ALGraph; //图的邻接表类型 //功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图 //参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针) // n - 矩阵的阶数 // g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构 void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g); //用普通数组构造图的邻接矩阵 void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&); //用普通数组构造图的邻接表 void MatToList(MGraph g,ALGraph *&G);//将邻接矩阵g转换成邻接表G void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g);//将邻接表G转换成邻接矩阵g void DispMat(MGraph g);//输出邻接矩阵g void DispAdj(ALGraph *G);//输出邻接表G #endif // GRAPH_H_INCLUDED //graph.cpp文件代码 #include "graph.h" #define MaxSize 100 typedef struct { int u; //边的起始顶点 int v; //边的终止顶点 int w; //边的权值 } Edge; void InsertSort(Edge E[],int n) //对E[0..n-1]按递增有序进行直接插入排序 { int i,j; Edge temp; for (i=1; i<n; i++) { temp=E[i]; j=i-1; //从右向左在有序区E[0..i-1]中找E[i]的插入位置 while (j>=0 && temp.w<E[j].w) { E[j+1]=E[j]; //将关键字大于E[i].w的记录后移 j--; } E[j+1]=temp; //在j+1处插入E[i] } } void Kruskal(MGraph g) { int i,j,u1,v1,sn1,sn2,k; int vset[MAXV]; Edge E[MaxSize]; //存放所有边 k=0; //E数组的下标从0开始计 for (i=0; i<g.n; i++) //由g产生的边集E for (j=0; j<g.n; j++) if (g.edges[i][j]!=0 && g.edges[i][j]!=INF) { E[k].u=i; E[k].v=j; E[k].w=g.edges[i][j]; k++; } InsertSort(E,g.e); //采用直接插入排序对E数组按权值递增排序 for (i=0; i<g.n; i++) //初始化辅助数组 vset[i]=i; k=1; //k表示当前构造生成树的第几条边,初值为1 j=0; //E中边的下标,初值为0 while (k<g.n) //生成的边数小于n时循环 { u1=E[j].u; v1=E[j].v; //取一条边的头尾顶点 sn1=vset[u1]; sn2=vset[v1]; //分别得到两个顶点所属的集合编号 if (sn1!=sn2) //两顶点属于不同的集合 { printf(" (%d,%d):%d\n",u1,v1,E[j].w); k++; //生成边数增1 for (i=0; i<g.n; i++) //两个集合统一编号 if (vset[i]==sn2) //集合编号为sn2的改为sn1 vset[i]=sn1; } j++; //扫描下一条边 } } int main() { MGraph g; int A[6][6]= { {0,10,INF,INF,19,21}, {10,0,5,6,INF,11}, {INF,5,0,6,INF,INF}, {INF,6,6,0,18,14}, {19,INF,INF,18,0,33}, {21,11,INF,14,33,0} }; ArrayToMat(A[0], 6, g); printf("最小生成树构成:\n"); Kruskal(g); return 0; }
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