MapReduce job.setNumReduceTasks(0)思考
2016-11-21 11:11
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一.概述
在 http://zy19982004.iteye.com/blog/2037549 的最后曾经提到过,这里再详细探讨一下。
二.job.setNumReduceTasks(0)唯一影响的是map结果的输出方式
当job.setNumReduceTasks(0)时,即没有reduce阶段,此时唯一影响的就是map结果的输出方式
如果有reduce阶段,map的结果被flush到硬盘 ,作为reduce的输入; reduce的结果将被OutputFormat的RecordWriter写到指定的地方(setOutputPath),作为整个程序的输出 。
如果没有reduce阶段,map的结果将直接被OutputFormat的RecordWriter写到指定的地方 (setOutputPath),作为整个程序的输出 。
而OutputFormat可以是普通的FileOutputFormat等,也可以是一个空的OutputFormat如NullOutputFormat。
所以有无reduce和OutputFormat的多样性将组合出现以下情形(这个组合其实没什么意义,只是为了更加清楚而已)
有reduce
reduce的结果不需要输出到文件,如reduce里直接将结果插入HBase,此时可以采用NullOutputFormat,当然就不需要setOutputPath。
reduce的结果需要输出到文件,如采用FileOutputFormat,需要setOutputPath。
无reduce
map的结果需要不输出到文件,如map里直接将结果插入HBase,此时可以采用NullOutputFormat,当然就不需要setOutputPath。
map的结果需要输出到文件,如采用FileOutputFormat,需要setOutputPath。
三.总结
有无reduce决定map结果的输出方式。有reduce时reduce的结果作为整个程序的输出;无reduce时,map的结果作为整个程序的输出。
如NullOutputFormat层面上OutputFormat的不需要指定OutputPath;其他如FileOutputFormat需要指定,不然
在 http://zy19982004.iteye.com/blog/2037549 的最后曾经提到过,这里再详细探讨一下。
二.job.setNumReduceTasks(0)唯一影响的是map结果的输出方式
当job.setNumReduceTasks(0)时,即没有reduce阶段,此时唯一影响的就是map结果的输出方式
如果有reduce阶段,map的结果被flush到硬盘 ,作为reduce的输入; reduce的结果将被OutputFormat的RecordWriter写到指定的地方(setOutputPath),作为整个程序的输出 。
如果没有reduce阶段,map的结果将直接被OutputFormat的RecordWriter写到指定的地方 (setOutputPath),作为整个程序的输出 。
而OutputFormat可以是普通的FileOutputFormat等,也可以是一个空的OutputFormat如NullOutputFormat。
所以有无reduce和OutputFormat的多样性将组合出现以下情形(这个组合其实没什么意义,只是为了更加清楚而已)
有reduce
reduce的结果不需要输出到文件,如reduce里直接将结果插入HBase,此时可以采用NullOutputFormat,当然就不需要setOutputPath。
reduce的结果需要输出到文件,如采用FileOutputFormat,需要setOutputPath。
无reduce
map的结果需要不输出到文件,如map里直接将结果插入HBase,此时可以采用NullOutputFormat,当然就不需要setOutputPath。
map的结果需要输出到文件,如采用FileOutputFormat,需要setOutputPath。
三.总结
有无reduce决定map结果的输出方式。有reduce时reduce的结果作为整个程序的输出;无reduce时,map的结果作为整个程序的输出。
如NullOutputFormat层面上OutputFormat的不需要指定OutputPath;其他如FileOutputFormat需要指定,不然
Exception in thread "main" org.apache.hadoop.mapred.InvalidJobConfException: Output directory not set. at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat.checkOutputSpecs(FileOutputFormat.java:138)
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