描述统计学基本概念

--众数
--中位数
--平均数 python: mean()
--方差（总计方差【n】&样本方差【n-1】）python: var()
R算的方差都是样本方差；而Python 中的则是总体方差。
--标准差（开方方差√方差）python: std()
--标准差系数（标准差/平均数*100%）： 标准差相对平均数的大小。
--样本协方差（表示样本中，变量X与变量Y的关系【n-1】） 正【正的线性关系】， 负数【负的线性关系】， 0【无关】
Python: cov(X,Y)
--皮尔逊积矩相关系数[样本数据]：【反应变量X，Y的强弱关系】
皮尔逊积矩相关系数[样本数据]= 样本协方差【样本】/ （X的样本标准差*Y的样本标准差）
值的范围时1~ -1 之间， >0 表示正线性关系，趋于0：表示弱关系；趋于1：表示强关系；等于1：表示表示X,Y是是完全正线性关系。<0表示负线性关系，-1： 表示完全负线性关系。
--皮尔逊积德相关系数[总体数据]
同上， 所有都是[样本]
-- 加权平均数----总体平均数
--分组数据的样本方差【公式和样本方差的公式一样】
--分组数据的总体方差