Windows下配置caffe,CPU版,MNIST测试,
2016-11-19 17:30
344 查看
1。下载caffe包,https://github.com/microsoft/caffe
2。安装VS2013(严格要求)
3。解压caffe-toolbox,复制Windows下CommonSettings.props.example,后缀改为CommonSettings.props。修改
4。将caffe-toolbox拷贝到D:\Program Files (x86)\caffe
5。双击Windows下Caffe.sln,打开VS,点击 生成-生成解决方案,开始漫长的编译。
报错NuGet问题:
进入 工具-扩展和更新,卸载NuGet,之后重装,重启VS。工程栏出现nuget。此时可以直接拷贝NugetPackages文件夹到与caffe同级文件夹下。
之后重启VS,重新编译即可。
出现错误:错误 1 error : NuGet Error:未知命令:“overlay” D:\Program Files (x86)\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\OpenCV.targets 768 5 libcaffe
是因为文件下载不全导致的,所以建议前面一步就直接拷贝完整的文件,不要自己下载。
报出类似下面的错误:
error LNK1104:无法打开文件“libcaffe.lib”
方法:右击libcaffe,重新生成, 但这样的话会出现另外一个错误:
error C2220:警告被视为错误-没有生成“object”文件。
方法:打开项目-属性-配置属性-C/C++-常规-将警告视为错误 “否”。之后再对libcaffe重新生成应该就可以成功通过。
最后再点击解决方案“caffe”(16个项目),生成-生成解决方案应该就可以生成成功了。打印如下信息:
========== 生成: 成功 15 个,失败 0 个,最新 1 个,跳过 0 个 ==========
之后再Build文件夹下生成X64文件夹,生成了DEBUG文件夹,里面有caffe.exe文件等。若是想生成Release版本的,则点击解决方案“caffe”(16个项目),右击,属性-配置属性-配置-配置:Release(这里打开配置管理器设置,否则设置不了)。保存后,再点击解决方案“caffe”(16个项目),生成-重新生成解决方案,Build文件夹里就有Release文件夹了。
mnist 测试参考博客http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52415090
2。安装VS2013(严格要求)
3。解压caffe-toolbox,复制Windows下CommonSettings.props.example,后缀改为CommonSettings.props。修改
4。将caffe-toolbox拷贝到D:\Program Files (x86)\caffe
5。双击Windows下Caffe.sln,打开VS,点击 生成-生成解决方案,开始漫长的编译。
报错NuGet问题:
进入 工具-扩展和更新,卸载NuGet,之后重装,重启VS。工程栏出现nuget。此时可以直接拷贝NugetPackages文件夹到与caffe同级文件夹下。
之后重启VS,重新编译即可。
出现错误:错误 1 error : NuGet Error:未知命令:“overlay” D:\Program Files (x86)\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\OpenCV.targets 768 5 libcaffe
是因为文件下载不全导致的,所以建议前面一步就直接拷贝完整的文件,不要自己下载。
报出类似下面的错误:
error LNK1104:无法打开文件“libcaffe.lib”
方法:右击libcaffe,重新生成, 但这样的话会出现另外一个错误:
error C2220:警告被视为错误-没有生成“object”文件。
方法:打开项目-属性-配置属性-C/C++-常规-将警告视为错误 “否”。之后再对libcaffe重新生成应该就可以成功通过。
最后再点击解决方案“caffe”(16个项目),生成-生成解决方案应该就可以生成成功了。打印如下信息:
========== 生成: 成功 15 个,失败 0 个,最新 1 个,跳过 0 个 ==========
之后再Build文件夹下生成X64文件夹,生成了DEBUG文件夹,里面有caffe.exe文件等。若是想生成Release版本的,则点击解决方案“caffe”(16个项目),右击,属性-配置属性-配置-配置:Release(这里打开配置管理器设置,否则设置不了)。保存后,再点击解决方案“caffe”(16个项目),生成-重新生成解决方案,Build文件夹里就有Release文件夹了。
mnist 测试参考博客http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52415090
相关文章推荐
- caffe-windows(CPU)配置
- 【深度学习】笔记16 windows下SSD网络在caffe中的配置(CPU版本)【笔记2】
- windows配置caffe及matlab/python接口编译和调用(cpu/gpu)
- Windows+CPU+Caffe配置与运行
- 【caffe-Windows】微软官方caffe之 matlab接口cpu配置
- windows下配置caffe的python接口(CPU and GPU)
- windows caffe(仅CPU) 配置matlab接口
- caffe-windows(仅cpu)配置过程
- caffe-windows的安装和配置(cpu)
- Windows Caffe 学习笔记 caffe-windows(CPU)配置与利用mnist数据集训练第一个caffemodel
- caffe(only CPU)+Ubuntu16.04 环境配置(内附mnist测试)
- Windows下配置Caffe(CPU+GPU版本)
- Windows与linux下caffe配置(仅CPU)
- Windows安装配置CPU版本的Caffe
- Caffe-SSD(single-shot-multibox)在Windows平台下的配置(CPU和GPU)与训练记录
- 小白的windows cpu 下caffe学习笔记(1)mnist测试
- Caffe:Windows(64位)+VS2013下的Caffe(CPU Only)安装配置
- Windows下caffe配置详解(仅CPU) —训练测试mnist数据集
- 【Caffe安装】 如何在Windows下安装配置python接口的caffe(GPU)
- caffe-windows配置 cuda6.5+vs2012