统计车牌识别里面各个lable 的数量
2016-11-16 16:09
316 查看
使用的方法是:
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8db762e60101q9du.html
a = [2 4 6 8;3 5 6 3; 9 8 5 3; 7 6 4 0];
>> a
a =
2 4 6 8
3 5 6 3
9 8 5 3
7 6 4 0
>> aa = tabulate(a(:))
aa =
0 1.0000 6.2500
2.0000 1.0000 6.2500
3.0000 3.0000 18.7500
4.0000 2.0000 12.5000
5.0000 2.0000 12.5000
6.0000 3.0000 18.7500
7.0000 1.0000 6.2500
8.0000 2.0000 12.5000
9.0000 1.0000 6.2500
我的结果是:
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8db762e60101q9du.html
a = [2 4 6 8;3 5 6 3; 9 8 5 3; 7 6 4 0];
>> a
a =
2 4 6 8
3 5 6 3
9 8 5 3
7 6 4 0
>> aa = tabulate(a(:))
aa =
0 1.0000 6.2500
2.0000 1.0000 6.2500
3.0000 3.0000 18.7500
4.0000 2.0000 12.5000
5.0000 2.0000 12.5000
6.0000 3.0000 18.7500
7.0000 1.0000 6.2500
8.0000 2.0000 12.5000
9.0000 1.0000 6.2500
我的结果是:
索引 | 样本标号 | 样本标号 | 样本个数 | 样本个数 | 样本占百分比 | 样本占百分比 |
京 | 0 | 0 | 0.059 | 59 | 0.0001 | 0.1 |
沪 | 0.001 | 1 | 0.014 | 14 | 0 | 0 |
津 | 0.002 | 2 | 0.364 | 364 | 0.0006 | 0.6 |
渝 | 0.003 | 3 | 0.67 | 670 | 0.001 | 1 |
冀 | 0.004 | 4 | 2.338 | 2338 | 0.0036 | 3.6 |
晋 | 0.005 | 5 | 0.716 | 716 | 0.0011 | 1.1 |
蒙 | 0.006 | 6 | 0.121 | 121 | 0.0002 | 0.2 |
辽 | 0.007 | 7 | 0.662 | 662 | 0.001 | 1 |
吉 | 0.008 | 8 | 0.028 | 28 | 0 | 0 |
黑 | 0.009 | 9 | 0.033 | 33 | 0.0001 | 0.1 |
苏 | 0.01 | 10 | 0.103 | 103 | 0.0002 | 0.2 |
浙 | 0.011 | 11 | 0.027 | 27 | 0 | 0 |
皖 | 0.012 | 12 | 0.122 | 122 | 0.0002 | 0.2 |
闽 | 0.013 | 13 | 0.073 | 73 | 0.0001 | 0.1 |
赣 | 0.014 | 14 | 0.005 | 5 | 0 | 0 |
鲁 | 0.015 | 15 | 0.611 | 611 | 0.0009 | 0.9 |
豫 | 0.016 | 16 | 1.08 | 1080 | 0.0017 | 1.7 |
鄂 | 0.017 | 17 | 0.376 | 376 | 0.0006 | 0.6 |
湘 | 0.018 | 18 | 0.201 | 201 | 0.0003 | 0.3 |
粤 | 0.019 | 19 | 1.494 | 1494 | 0.0023 | 2.3 |
桂 | 0.02 | 20 | 0.001 | 1 | 0 | 0 |
川 | 0.022 | 22 | 0.013 | 13 | 0 | 0 |
贵 | 0.023 | 23 | 0.003 | 3 | 0 | 0 |
云 | 0.024 | 24 | 0.001 | 1 | 0 | 0 |
陕 | 0.026 | 26 | 0.128 | 128 | 0.0002 | 0.2 |
甘 | 0.027 | 27 | 0.003 | 3 | 0 | 0 |
青 | 0.028 | 28 | 0.006 | 6 | 0 | 0 |
宁 | 0.029 | 29 | 0.01 | 10 | 0 | 0 |
新 | 0.03 | 30 | 0.001 | 1 | 0 | 0 |
0 | 0.031 | 31 | 3.491 | 3491 | 0.0054 | 5.4 |
1 | 0.032 | 32 | 4.061 | 4061 | 0.0063 | 6.3 |
2 | 0.033 | 33 | 3.57 | 3570 | 0.0055 | 5.5 |
3 | 0.034 | 34 | 3.666 | 3666 | 0.0057 | 5.7 |
4 | 0.035 | 35 | 1.159 | 1159 | 0.0018 | 1.8 |
5 | 0.036 | 36 | 3.458 | 3458 | 0.0053 | 5.3 |
6 | 0.037 | 37 | 3.663 | 3663 | 0.0056 | 5.6 |
7 | 0.038 | 38 | 4.002 | 4002 | 0.0062 | 6.2 |
8 | 0.039 | 39 | 3.684 | 3684 | 0.0057 | 5.7 |
9 | 0.04 | 40 | 3.748 | 3748 | 0.0058 | 5.8 |
A | 0.041 | 41 | 2.606 | 2606 | 0.004 | 4 |
B | 0.042 | 42 | 0.738 | 738 | 0.0011 | 1.1 |
C | 0.043 | 43 | 2.46 | 2460 | 0.0038 | 3.8 |
D | 0.044 | 44 | 0.87 | 870 | 0.0013 | 1.3 |
E | 0.045 | 45 | 0.703 | 703 | 0.0011 | 1.1 |
F | 0.046 | 46 | 1.444 | 1444 | 0.0022 | 2.2 |
G | 0.047 | 47 | 0.888 | 888 | 0.0014 | 1.4 |
H | 0.048 | 48 | 0.859 | 859 | 0.0013 | 1.3 |
J | 0.049 | 49 | 0.793 | 793 | 0.0012 | 1.2 |
K | 0.05 | 50 | 0.691 | 691 | 0.0011 | 1.1 |
L | 0.051 | 51 | 0.669 | 669 | 0.001 | 1 |
M | 0.052 | 52 | 1.219 | 1219 | 0.0019 | 1.9 |
N | 0.053 | 53 | 0.608 | 608 | 0.0009 | 0.9 |
P | 0.054 | 54 | 0.629 | 629 | 0.001 | 1 |
Q | 0.055 | 55 | 0.519 | 519 | 0.0008 | 0.8 |
R | 0.056 | 56 | 1.242 | 1242 | 0.0019 | 1.9 |
S | 0.057 | 57 | 0.739 | 739 | 0.0011 | 1.1 |
T | 0.058 | 58 | 0.59 | 590 | 0.0009 | 0.9 |
U | 0.059 | 59 | 0.479 | 479 | 0.0007 | 0.7 |
V | 0.06 | 60 | 0.486 | 486 | 0.0007 | 0.7 |
W | 0.061 | 61 | 0.436 | 436 | 0.0007 | 0.7 |
X | 0.062 | 62 | 0.514 | 514 | 0.0008 | 0.8 |
Y | 0.063 | 63 | 0.499 | 499 | 0.0008 | 0.8 |
Z | 0.064 | 64 | 0.395 | 395 | 0.0006 | 0.6 |
相关文章推荐
- 统计一段时间各个行业采购,和采购总数和审核通过数量
- 统计车牌省份的数量
- 统计一段时间各个行业采购总数,总人数和审核通过数量
- Halcon 识别彩色小球并统计数量
- 统计web日志里面一个时间段的get请求数量
- BufferedReader位置重置(例:统计文件里面单词个数和单词个数数量)
- 统计出每门课程各个成绩等级的学生数量
- 利用python统计车数量及重复车牌号
- 统计web日志里面一个时间段来面的get请求数量
- OpenCV进阶之路:神经网络识别车牌字符
- B2C经典查询,统计 绝对用的上,根据日期分组统计当天各种支付方式的销售数量和销售额
- 如何统计vim中查找字符串的数量
- JavaSE8基础 TreeMap 统计输入的字符串中 各个字符出现的次数
- 车牌识别功能在全视频车位引导系统中的应用
- 键盘录入并统计该字符串中各个字符的数量
- 华为OJ——识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计
- 使用easyPR调用openCV动态库,实现java版的中文车牌识别
- 基于分块统计和机器学习的主题类网页内容识别算法实现和应用范例
- 全天各个时间段产品销量情况统计
- 如何统计全天各个时间段产品销量情况(sqlserver)