django models filter&n…

1.多表连接查询。

  class
A(models.Model):

    name
= models.CharField(u'名称')

  class
B(models.Model):

    aa
= models.ForeignKey(A)

B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle')

1.5 反向查询，补上记录1.5。

  class
A(models.Model):

    name
= models.CharField(u'名称')

  class
B(models.Model):

    aa
= models.ForeignKey(A,related_name="FAN")

    bb
= models.CharField(u'名称')

  查A:
A.objects.filter(FAN__bb='XXXX')，都知道related_name的作用，A.FAN.all()是一组以A为外键的B实例，可前面这样的用法是查询出所有(B.aa=A且B.bb=XXXX)的A实例，然后还可以通过__各种关系查找，很好用！！！

2.条件选取querySet的时候，filter表示=，exclude表示!=。

querySet.distinct() 去重复

__exact 精确等于 like 'aaa'

 __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa'

 __contains 包含 like '�a%'

 __icontains 包含 忽略大小写 ilike
'�a%'，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。

__gt 大于

__gte 大于等于

__lt 小于

__lte 小于等于

__in 存在于一个list范围内

__startswith 以...开头

__istartswith 以...开头 忽略大小写

__endswith 以...结尾

__iendswith 以...结尾，忽略大小写

__range 在...范围内

__year 日期字段的年份

__month 日期字段的月份

__day 日期字段的日

__isnull=True/False

例子：

>> q1 =
Entry.objects.filter(headline__startswith="What")

>> q2 =
q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())

>> q3 =
q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())

>>> q =
q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())

>>> q =
q.exclude(body_text__icontains="food")

即q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间>=now，q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now

“在django models中取得一个字段的distinct值”。就是select distinct xxx from
table_name
...这样的功能。使用values会生成ValuesQuerySet(形如N个dict组成的list)，猜测大数据无额外性能影响，毕竟queryset系列都是使用时才查询操作的。

xxxx.objects.values("field_name").distinct()

#或者

xxxx.objects.distinct().values("field_name")

这两句生成的sql语句相同，原帖地址：http://blog.csdn.net/tsbob/article/details/1340293。

关于缓存：

queryset是有缓存的，a = A.objects.all(),print [i for i in
a].第一次执行打印会查询数据库，然后结果会被保存在queryset内置的cache中，再执行print的时候就会取自缓存。

很多时候会遇到仅需判断queryset是否为空的情况，可以1. if queryset:pass 2.if
queryset.count>0:pass 3.if queryset.exists():pass.
三种方式性能依次提升。

当queryset非常巨大时，cache会成为问题。此时可以queryset.iterator()，迭代器的用处就不多说了，根据具体需求情况使用。