［新手－数据分析师］numpy学习笔记（4th）

A = np.array([1,1,1])
B = np.array([2,2,2])
A1 = np.array([1,1,1])[:,np.newaxis]
B1 = np.array([2,2,2])[:,np.newaxis]

C = np.vstack((A,B))
D = np.hstack((A,B))
E = np.concatenate((A1,B1,B1,A1),axis=1)

print(A1)
print(A.shape,C.shape)
print(D)
print(E)

##A1=np.array([1,1,1])[:,np.newaxis]
这个是想取得类似A的转置，然而A是一个数组不是矩阵。

##np.vstack((A,B))
vertical stack，也就是垂直方向合并

##np.hstack((A,B))
horizontal stack，也就是左右方向合并

##np.concatenate((A1,B1,B1,A1),axis=1)
合并多个序列，axis＝1表示左右方向合并，axis＝0表示上下方向的合并。