Fourier Transform&Hilbert Transform&Related Function's MATLAB Simulation in Signal Processing

Fourier Transform：对于平稳信号有着明确的物理意义，频域反应各频率成分，可用于滤除高频噪声分量
Hilbert  Transform：平稳信号分析，在信号分析和贷通信号中，理论和实用价值，SSB

Walsh-Hadamand Transform：基于非正弦正交基的信号变换

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在数学与信号处理的领域中，一个实值函数的希尔伯特变换(Hilbert
transform)——在此标示为H——是将信号s(t)与1/(πt)做卷积，以得到s'(t)。

因此，希尔伯特变换结果s'(t)可以被解读为输入是s（t）的线性时不变系统(linear
time invariant system)的输出，而此系统的脉冲响应为1/(πt)。这是一项有用的数学，用在描述一个以实数值载波做调制的信号之复数包络(complex envelope)，出现在通讯理论中发挥着重要作用

---Main Content---
 对Fourier Transform和Hilbert Transform在MATLAB中仿真出一些例子，让我们学习时对理论知识有一个形象的理性认识，这样理解起来比较深刻。

       内容概要：利用离散傅里叶变换将加噪的调制信号变换到频域，用去除高频的高斯白噪声干扰的方法进行降噪。然后利用希尔伯特变换求得调制信号的解析信号，根据解析式得到调制信号的瞬时参数：瞬时幅度，瞬时频率，瞬时相位。最后用自相关函数检测调制信号的码元速率。