基于用户的协同过滤算法

        基于用户的协同过滤算法主要思想是通过计算目标用户的相似用户，将相似用户喜欢或者购买过的商品过滤掉目标用户已购买过的商品形成推荐列表，一般将这些商品按照一定的规则排序（例如按照商品评分大小）展示给目标用户。

        当我们想购买某一商品而不知道应该购买哪一个的时候，通常情况下会向自己周围的同学询问，而这些同学一般是跟自己有类似爱好或者有过购买经历的同学，于是协同过滤这样的思路就产生了。