uoj46. 经营与开发(贪心)
2016-11-10 15:20
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Description
4X概念体系,是指在PC战略游戏中一种相当普及和成熟的系统概念,得名自44个同样以“EX”为开头的英语单词。
eXplore(探索)
eXpand(拓张与发展)
eXploit(经营与开发)
eXterminate(征服)
——维基百科
今次我们着重考虑exploit部分,并将其模型简化:
你驾驶着一台带有钻头(初始能力值ww)的飞船,按既定路线依次飞过nn个星球。
星球笼统的分为22类:资源型和维修型。(pp为钻头当前能力值)
1.资源型:含矿物质量aiai,若选择开采,则得到ai×pai×p的金钱,之后钻头损耗kk,即p=p×(1−0.01k)p=p×(1−0.01k)
2.维修型:维护费用bibi,若选择维修,则支付bi×pbi×p的金钱,之后钻头修复cc,即p=p×(1+0.01c)p=p×(1+0.01c)
注:维修后钻头的能力值可以超过初始值(你可以认为是翻修+升级)
请作为舰长的你仔细抉择以最大化收入。
输入
第一行44个整数n,k,c,wn,k,c,w。
以下nn行,每行22个整数type,xtype,x。
typetype为11则代表其为资源型星球,xx为其矿物质含量aiai;
typetype为22则代表其为维修型星球,xx为其维护费用bibi。
输出
一个实数(保留22位小数),表示最大的收入。
样例
[input]
5 50 50 10
1 10
1 20
2 10
2 20
1 30
[output]
375.00
数据
对于30%的数据n≤100n≤100
另有20%的数据n≤1000,k=100n≤1000,k=100
对于100%的数据n≤100000;0≤k,c,w,ai,bi≤100n≤100000;0≤k,c,w,ai,bi≤100;保证答案不超过109
【思路】发现1-0.01*k和1+0.01*c是定值,不妨设为k' 和c' 。正难则反。假装我们已经知道哪些地点开采哪些地点维修,那么ans=w*k’^(t-1)*a[t]+w*k'^(t-2)*a[t-1]……,由秦九韶算法可合并,即从后往前的ans*k'+a[i];对c同理,+改为-。由于是按给定顺序来的,因此两个和在一起写。
【代码】
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define maxn 100005
using namespace std;
int n,a[maxn],x[maxn];
double k,c,w,ans=0.000;
int main(){
scanf("%d",&n);
scanf("%lf%lf%lf",&k,&c,&w);
for(int i=1;i<=n;++i)scanf("%d%d",&x[i],&a[i]);
k=1.00-0.01*k;c=1+0.01*c;
for(int i=n;i>=1;--i){
if(x[i]==1){
ans=max(ans,ans*k+a[i]);
}
else ans=max(ans,ans*c-a[i]);
}
ans=ans*w;
printf("%.2lf\n",ans);
return 0;
}
4X概念体系,是指在PC战略游戏中一种相当普及和成熟的系统概念,得名自44个同样以“EX”为开头的英语单词。
eXplore(探索)
eXpand(拓张与发展)
eXploit(经营与开发)
eXterminate(征服)
——维基百科
今次我们着重考虑exploit部分,并将其模型简化:
你驾驶着一台带有钻头(初始能力值ww)的飞船,按既定路线依次飞过nn个星球。
星球笼统的分为22类:资源型和维修型。(pp为钻头当前能力值)
1.资源型:含矿物质量aiai,若选择开采,则得到ai×pai×p的金钱,之后钻头损耗kk,即p=p×(1−0.01k)p=p×(1−0.01k)
2.维修型:维护费用bibi,若选择维修,则支付bi×pbi×p的金钱,之后钻头修复cc,即p=p×(1+0.01c)p=p×(1+0.01c)
注:维修后钻头的能力值可以超过初始值(你可以认为是翻修+升级)
请作为舰长的你仔细抉择以最大化收入。
输入
第一行44个整数n,k,c,wn,k,c,w。
以下nn行,每行22个整数type,xtype,x。
typetype为11则代表其为资源型星球,xx为其矿物质含量aiai;
typetype为22则代表其为维修型星球,xx为其维护费用bibi。
输出
一个实数(保留22位小数),表示最大的收入。
样例
[input]
5 50 50 10
1 10
1 20
2 10
2 20
1 30
[output]
375.00
数据
对于30%的数据n≤100n≤100
另有20%的数据n≤1000,k=100n≤1000,k=100
对于100%的数据n≤100000;0≤k,c,w,ai,bi≤100n≤100000;0≤k,c,w,ai,bi≤100;保证答案不超过109
【思路】发现1-0.01*k和1+0.01*c是定值,不妨设为k' 和c' 。正难则反。假装我们已经知道哪些地点开采哪些地点维修,那么ans=w*k’^(t-1)*a[t]+w*k'^(t-2)*a[t-1]……,由秦九韶算法可合并,即从后往前的ans*k'+a[i];对c同理,+改为-。由于是按给定顺序来的,因此两个和在一起写。
【代码】
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define maxn 100005
using namespace std;
int n,a[maxn],x[maxn];
double k,c,w,ans=0.000;
int main(){
scanf("%d",&n);
scanf("%lf%lf%lf",&k,&c,&w);
for(int i=1;i<=n;++i)scanf("%d%d",&x[i],&a[i]);
k=1.00-0.01*k;c=1+0.01*c;
for(int i=n;i>=1;--i){
if(x[i]==1){
ans=max(ans,ans*k+a[i]);
}
else ans=max(ans,ans*c-a[i]);
}
ans=ans*w;
printf("%.2lf\n",ans);
return 0;
}
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