拉勾网招聘数据分析

背景

大数据概念越来越火爆，很多学生开始学习大数据，社会人士也蠢蠢欲动准备转行，对这个新兴职业充满期待。在感性背后，我们来理性看待下目前的数据挖掘岗位需求，如果您确定要进入数据挖掘行业，您要学习哪些知识。本文主要探索的话题为:

数据挖掘岗位市场需求量

数据挖掘岗位诱惑力

数据挖掘岗位对求职者的要求

数据获取

数据源：通过爬虫的方式，从拉钩网爬取数据挖掘频道下前10页的招聘岗位，公司，职能要求等相关数据。

详细数据字段与内容预览为：


数据清洗

• 对薪水字段的清洗我们将薪水范围（如15k-20k）清洗成最低薪水，最高薪水，平均薪水三个特征。在清洗的过程中，我们发现存在着“K”分大小写的情况，因此，我们优先将字母统一转化成小写。

对公司简介的清洗公司简介一般由公司属于行业（如移动互联网，电子商务）加上公司发展阶段（如成熟型）构成。我们将公司简介字段清洗成行业+发展阶段。此外，我们还对学历和工作经验进行拆分

需求现状

• 说明，未进行时序动态爬取数据，对需求量的变化我们暂且不做描述分析。

• 样本容量：150

• 在经验方面，主要为1-5年，占82%。其中，3-5年工作经验需求量最大。

• 大数据概念13年底开始火爆，目前的人才要求在经验上并无特别长的要求，大部分是1-5年。so，如果你想从事大数据，并不晚哦。


需求现状- 行业分布

• 说明：企业可以同属多个行业，我们在数据处理时，如果一个企业属于N个行业，我们按照N个企业进行计算。

• 数据挖掘在移动互联网，金融，电商需求量大，传统行业需求量较少。

• 催生了一批专文做数据服务的企业，这块需求量也较大。


需求现状- 公司发展

• 从公司发展阶段来说，各个阶段都需求数据挖掘岗位，利用数据挖掘进行数据驱动。需求分布比较均匀。


需求现状-学历要求

• 目前数据挖掘岗位主要要求本科及以上学历，大部分都是要求本科学历，要求硕士学历的并不多。

• 大专学历特别优秀也可。


薪资现状

87% 的岗位需求，薪资待遇超过10K.

平均薪水为 20.51 K,主要集中在10-30K区间段，薪资水平极差为 41.5，薪资水平悬殊较大。


经验与薪水之间的关系

• 工作年限越长，薪水越高。工作3年差不多可以达到20K水平，4年差不多25K。

• 数据挖掘待遇起点高。刚入门（0年工作经验）已过10K。2年差不多在20K，和晓哥从网上查到的互联网公司薪水还是挺吻合的哈。


学历与薪水的关系

• 去掉学历“不限”的样本后，大专生与本科及以上学历，在薪水方面差异明显，读大学还是有用的哈；本科生平均水平为21.6798246K,研究生为19.7105263K,大专生为10.5384615

• 本科生水平比硕士还高？？我们发现本科生水平比硕士高2K；这可能与 1.IT行业本身，本科生已足矣胜任，硕士学历优势不够明显。2、样本有篇，工作年限等水平不一致


看看不同阶段的公司，他们给出的待遇水平

• 随着公司的发展壮大，薪资水平也会组建提升。提升最快的阶段当属初创到成长，企业快速发展时。

• 企业在成长到成熟阶段，薪资水平高于其他阶段，尤其是成熟（D轮）阶段，薪水冠绝整个阶段，可能因为这个阶段的企业为冲击上市，高薪招揽良才。在上市后，由于有上市企业这个title作为背书吸引人才，薪水上并不具有绝对吸引力。刚上去与现阶段BAT，美团，携程，饿了么，滴滴等的情况很符合啊。


企业的用人要求

• 从词云上看，主要要求数据挖掘从业者需要掌握编程工具，python，R，java，sql等。有相应工作经验优先。

• 需要熟悉算法，决策树，贝叶斯，回归等

• 从工作内容上看，主要是用户行为分析，用户画像，建模，制作报告与方案。

• 数据挖掘是一门综合性多学科的职位。既要具有计算机编程能力，数学推理能力，还需要和产品等多团队合作。


当我们在谈论数据挖掘时，还会谈些什么？



数据科学–工具篇

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