jupyter notebook 各种用法记录（陆续更新）

Jupyter notebook )前身为IPython Notebook，学习时，可以找两者的教程

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Jupyter安装

Installing Jupyter Notebook

先决条件：已经安装了Python（python 2.7 或者是python3.3）

安装： 

官方建议利用Anaconda安装Jupyter，关于Anaconda的安装见安装配置安装theano环境（非GPU版） 

安装Jupyter的方法：打开cmd，输入：

conda install jupyter

注意：安装完anaconda后，自带了了ipython notebook，即jupyter的低版本，按照上面的方法安装后，会发现，又多安装了一个jupyter notebook，原来的ipython notebook还在 



这样安装完的jupyter不具有New a terminal的功能 

经过各种查询才知道，原来是因为windows不具有terminal需要的TTY，所以，windows下的jupyter是不支持Terminal模式的，而且短期内也没有增加这种支持的计划

更改Jupyter notebook的工作空间

（1）Jupyter的工作空间在哪里指定？ 

在其配置文件jupyter_notebook_config.py中，有如下一句

<code class="hljs fsharp has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;"># The directory <span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">to</span> <span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">use</span> <span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">for</span> notebooks <span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">and</span> kernels.
# c.NotebookApp.notebook_dir = u''
</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li></ul>

该句就是用来指定其工作空间的，例如，默认的工作空间是：用户名文件夹，例如，现在想要将工作空间变为D:\Jupyter，那么，需要做如下更改(要记得删掉注释#)

<code class="hljs python has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;"><span class="hljs-comment" style="color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-box;"># The directory to use for notebooks and kernels.</span>
c.NotebookApp.notebook_dir = <span class="hljs-string" style="color: rgb(0, 136, 0); box-sizing: border-box;">u'D:\Jupyter'</span>
</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: no
4000
ne; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li></ul>

注意：路径最后一级后面不要加符号“\”

如何找到该配置文件？

在cmd中输入：

jupyter
notebook --generate-config

   C:\Users\DELL\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 

Jupyter各种用法

代码的导入

即： 导入代码到jupyter notebook的cell中

将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中

问题背景：有一个test.py文件，需要将其载入到jupyter的一个cell中 

test.py内容如下：

<code class="hljs java has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;"><span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">import</span> caffe
SolverName = <span class="hljs-string" style="color: rgb(0, 136, 0); box-sizing: border-box;">"/root/workspace"</span>
sovler = caffe.AdamSolver(SolverName)</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li></ul>

方法步骤： 

（1）在需要导入该段代码的cell中输入

<code class="hljs haml has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;"><span class="hljs-tag" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">%<span class="hljs-title" style="box-sizing: border-box; color: rgb(0, 0, 136);">load</span></span> test.py #test.py是当前路径下的一个python文件</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul>

（2）运行该cell 

利用快捷键“Shift+Enter”，可以看到如下结果： 



（3）可以看到，运行后，

%load test.py

被自动加入了注释符号#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

从网络load代码到jupyter

在cell中输入

%load http://.....[/code]，然后运行该cell，就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中；  
下面给出一个例子，导入matplotlib中的一个小例子color
example code

首先，在想要导入该段代码的cell中输入
<code class="hljs haml has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;"><span class="hljs-tag" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">%<span class="hljs-title" style="box-sizing: border-box; color: rgb(0, 0, 136);">load</span></span> test.py #test.py是当前路径下的一个python文件</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul>


然后，Shift+Enter运行，可以看到如下结果： 



可以看到，运行后，
%load test.py
被自动加入了注释符号#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

运行python文件
利用jupyter的cell是可以运行python文件的，即在cell中运行如下代码：
<code class="hljs haml has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro', monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;"><span class="hljs-tag" style="color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-box;">%<span class="hljs-title" style="box-sizing: border-box; color: rgb(0, 0, 136);">run</span></span> file.py</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li></ul>


file.py为要运行的python程序，结果会显示在该cell中






其他用法
（1）jupyter的cell可以作为unix command使用！ 

具体方法为：在在unitx command前面加入一个感叹号“！” 

例子： 

查看python版本：
!python --version
 

运行python文件：
!python myfile.py


（2）Magic functions 

还没有太明白，具体细节见The cell magics in IPython

（3）获取current working directory 

（即当前运行的代码所在的路径）：
current_path = %pwd
 

这样得到的current_path就是当前工作路径的字符转

python常用的modules

scipy

scikit-image
scikit-image基于scipy的高级图像处理模块，该模块将图片作为numpy ndarray进行处理，比较方便

The scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) extends scipy.ndimage to provide a versatile set of image processing routines.

安装：
pip install scikit-image
 

使用：
import skimage


Markdown 语法手册 （完整整理版）
参考这里写链接内容