基于MATLAB的Cholesky分解法解线性方程组
2016-11-06 01:24
253 查看
定理
若A∈Rn∗n对称正定,则存在一个对角元为正数的下三角矩阵L∈Rn∗n,使得A=LLT成立.假设现在要求求解线性方程组AX=B,其中A为对称正定矩阵,那么X可以通过下面步骤求解
(1). 求A的Cholesky分解,得到A=LLT
(2).求解LY=B,得到Y
(3).求解LTX = Y,得到X
现在的关键问题是对A进行Cholesky分解
解释:如果矩阵X是对称正定的,则Cholesky分解将矩阵X分解成一个下三角矩阵和上三角矩阵的乘积。设上三角矩阵为R,则下三角矩阵为其转置,即X=R’R。
实现
1).自己实现:下面是自己实现的求得一个上三角举证的matlab函数
2).matlab自带库函数
MATLAB函数chol(X)用于对矩阵X进行Cholesky分解,其调用格式为:
R=chol(X):产生一个上三角阵R,使R’R=X。若X为非对称正定,则输出一个出错信息。
[R,p]=chol(X):这个命令格式将不输出出错信息。当X为对称正定的,则p=0,R与上述格式得到的结果相同;否则p为一个正整数。如果X为满秩矩阵,则R为一个阶数为q=p-1的上三角阵,且满足R’R=X(1:q,1:q)。
若A∈Rn∗n对称正定,则存在一个对角元为正数的下三角矩阵L∈Rn∗n,使得A=LLT成立.假设现在要求求解线性方程组AX=B,其中A为对称正定矩阵,那么X可以通过下面步骤求解
(1). 求A的Cholesky分解,得到A=LLT
(2).求解LY=B,得到Y
(3).求解LTX = Y,得到X
现在的关键问题是对A进行Cholesky分解
解释:如果矩阵X是对称正定的,则Cholesky分解将矩阵X分解成一个下三角矩阵和上三角矩阵的乘积。设上三角矩阵为R,则下三角矩阵为其转置,即X=R’R。
实现
1).自己实现:下面是自己实现的求得一个上三角举证的matlab函数
function [u] = cholesky( A ) if A~=A' error('Invalid Argument') end [n,n] = size(A); X = zeros(n,1); Y = zeros(n,1); B = zeros(n,n); for k = 1:n A(k,k) = sqrt(A(k,k)) if A(k,k)==0 'A is singular.no unique solution' break; end for i = k+1:n A(i,k) = A(i,k)/A(k,k) end for j=k+1:n for i = k+1 :n A(i,j) = A(i,j)-A(i,k)*A(i,k) end end end for x = 1:n for y = 1:n B(x,y) = A(x,y)' if x<y B(x,y) = 0; break; end end end u = B
2).matlab自带库函数
MATLAB函数chol(X)用于对矩阵X进行Cholesky分解,其调用格式为:
R=chol(X):产生一个上三角阵R,使R’R=X。若X为非对称正定,则输出一个出错信息。
[R,p]=chol(X):这个命令格式将不输出出错信息。当X为对称正定的,则p=0,R与上述格式得到的结果相同;否则p为一个正整数。如果X为满秩矩阵,则R为一个阶数为q=p-1的上三角阵,且满足R’R=X(1:q,1:q)。
相关文章推荐
- 基于MATLAB的Cholesky分解法
- 基于matlab的jacobi(雅可比)迭代法求解线性方程组
- 基于matlab的Guass-Seidel(高斯--赛德尔) 迭代法求解线性方程组
- 基于MATLAB的线性代数 非齐次方程组的基础解系和通解
- 基于MATLAB的高等数学 删除集合内的0,负数元素
- 基于MATLAB求解矩阵的正交补矩阵
- 基于MATLAB的高等数学 判断函数是否可导
- 基于MATLAB的直方图均衡化
- 基于MATLAB的高等数学 求在(x0,y0)处偏导数 数值
- 基于MATLAB的线性代数 对矩阵进行删除
- 基于matlab的直方图均衡化代码
- 基于MATLAB的线性代数 对矩阵求行列式(具体数字)
- 基于Matlab的自动控制原理 拉氏变换
- 鱼眼相机与针孔相机的标定与校正基于MATLAB和Opencv
- 计算方法-全主元高斯消元法解线性方程组(Matlab)
- 基于模型设计的FPGA开发与实现:滤波器设计与实现(二)Matlab中滤波器的定点化
- 追赶法解三对角线性方程组(Matlab)
- 基于递归法的Sierpinski“垫片”Matlab编程(添加上Matlab源码)
- 通信原理基于Matlab笔记 20150120
- 基于距离的粒子滤波跟踪系统及其matlab仿真