CMUSphinx pocketsphinx使用

2.2 安装pocketsphinx

git clone https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx

注意：安装前需要到处一些环境变量

当然这只是临时导出且仅对当前终端有效，为了一直有效我们可以放到/etc/ld.so.conf中加一行：

/usr/local/lib/pkgconfig

然后执行ldconfig

2.3 安装声学模型训练工具sphinxtrain

git clone https://github.com/cmusphinx/sphinxtrain

2.4 安装语言模型训练工具CMUCLMTK

下载cmuclmtk-0.7.tar.gz进行编译安装

3 测试

3.1获取声学和语言学模型

运行pocketsphinx进行语音识别需指定三个文件：声学模型、语言模型和字典文件。

方式一：网络下载https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/

方式二：自行训练

3.2 自行建立一个简单模型验证

(1)创建预料文件yuliao.txt

    start     I am a man     turn left     turn right     end

(2) 利用在线工具lmtool生成模型

http://www.speech.cs.cmu.edu/tools/lmtool.html

点击Browse按钮,选择之前创建的corpus.txt, 最后点击COMPILE KNOWLEDGE BASE ，生成文件真正有用的是.dic、.lm 的文件。

(3)测试

pocketsphinx_continuous -lm 8221.lm -dict 8221.dic -inmic yes

注意:次方法适用于小批量简单词语识别，不可用于中文识别；大批量词语场合要自行训练

3.3 利用现有语言学和声学模型

这里我们下载病验证中文模型，

pocketsphinx_continuous -hmm zh_broadcastnews_ptm256_8000/ -lm zh_broadcastnews_64000_utf8.DMP -dict zh_broadcastnews_utf8.dic-inmic yes

说明：

1）-hmm选项指定声学模型文件夹 –lm选项指定语言模型 –dict选项指定字典文件

2）-inmic yes从麦克风输入发音或者-infile file.wav从文件输入发音