redis 安装配置及持久化详解

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一、redis简介

二、redis安装

三、redis配置文件详解

四、redis持久化详解

1.redis 简介

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）
和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。

总的来说，redis更像是NoSQL，因Redis将数据存储于内存中，所以redis运行速度比传统的数据库快的多的多，根据业界测试，优化较好的单台可支持数十万的并发。

2.redis 安装

官网下载最新稳定版本：http://redis.io/

最新稳定版本:redis-3.0.7.tar.gz

#此版本支持集群

创建目录及拷贝所需文件

创建数据文件目录

创建日志路径

3.配置文件详解

vim /usr/local/redis/conf/redis.conf

3.1.配置文件示例

3.2.启动服务

查看服务

4.持久化说明

4.1.两种持久化说明

Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：

（1）RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。

（2）AOF持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。AOF文件中的命令全部以Redis协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。Redis 还可以在后台对AOF 文件进行重写（rewrite），使得AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。

（3）Redis 还可以同时使用AOF 持久化和RDB 持久化。在这种情况下，当Redis 重启时，它会优先使用

AOF 文件来还原数据集，因为AOF 文件保存的数据集通常比RDB 文件所保存的数据集更完整。

（4）你甚至可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在。

了解RDB 持久化和AOF 持久化之间的异同是非常重要的，以下几个小节将详细地介绍这这两种持久化功

能，并对它们的相同和不同之处进行说明。

4.2.RDB 的优缺点

4.2.1.RDB有点

（1）RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了Redis 在某个时间点上的数据集。这种文件非常适合用于进行备份：比如说，你可以在最近的24 小时内，每小时备份一次RDB 文件，并且在每个月的每一天，也备份一个RDB 文件。这样的话，即使遇上问题，也可以随时将数据集还原到不同的版本。

（2） RDB 非常适用于灾难恢复（disaster recovery）：它只有一个文件，并且内容都非常紧凑，可以（在加密后）将它传送到别的数据中心，或者亚马逊S3 中。

（3）RDB 可以最大化Redis 的性能：父进程在保存RDB 文件时唯一要做的就是fork 出一个子进程，然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作，父进程无须执行任何磁盘I/O 操作。

（4）RDB 在恢复大数据集时的速度比AOF 的恢复速度要快。

4.2.2.RDB 的缺点

（1）如果你需要尽量避免在服务器故障时丢失数据，那么RDB 不适合你。虽然Redis 允许你设置不同的保存点（save point）来控制保存RDB 文件的频率，但是，因为RDB 文件需要保存整个数据集的状态，所以它并不是一个轻松的操作。因此你可能会至少5 分钟才保存一次RDB 文件。在这种情况下，一旦发生故障停机，你就可能会丢失好几分钟的数据。

（2）每次保存RDB 的时候，Redis 都要fork() 出一个子进程，并由子进程来进行实际的持久化工作。在数据集比较庞大时，fork() 可能会非常耗时，造成服务器在某某毫秒内停止处理客户端；如果数据集非常巨大，并且CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。虽然AOF 重写也需要进行fork() ，但无论AOF 重写的执行间隔有多长，数据的耐久性都不会有任何损失。

4.3.AOF优缺点

4.3.1.AOF优点

（1） 使用AOF 持久化会让Redis 变得非常耐久（much more durable）：你可以设置不同的fsync 策略，比如无fsync ，每秒钟一次fsync ，或者每次执行写入命令时fsync 。AOF 的默认策略为每秒钟fsync 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（fsync 会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）。

（2） AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log），因此对AOF 文件的写入不需要进行seek ，即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等），redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。

（3）Redis 可以在AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对AOF 进行重写：重写后的新AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。整个重写操作是绝对安全的，因为Redis 在创建新AOF文件的过程中，会继续将命令追加到现有的AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的AOF文件也不会丢失。而一旦新AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧AOF 文件切换到新AOF 文件，并开始对新AOF 文件进行追加操作。

（4）AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作，这些写入操作以Redis 协议的格式保存，因此AOF 文件的内容非常容易被人读懂，对文件进行分析（parse）也很轻松。导出（export）AOF 文件也非常简单：举个例子，如果你不小心执行了FLUSHALL 命令，但只要AOF 文件未被重写，那么只要停止服务器，移除AOF 文件末尾的FLUSHALL 命令，并重启Redis ，就可以将数据集恢复到FLUSHALL 执行之前的状态。

4.3.2.AOF 缺点

（1）对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于RDB 文件的体积。

（2） 根据所使用的fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于RDB 。在一般情况下，每秒fsync 的性能依然非常高，而关闭fsync 可以让AOF 的速度和RDB 一样快，即使在高负荷之下也是如此。不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。

（3） AOF 在过去曾经发生过这样的bug ：因为个别命令的原因，导致AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。（举个例子，阻塞命令BRPOPLPUSH 就曾经引起过这样的bug 。）测试套件里为这种情况添加了测试：它们会自动生成随机的、复杂的数据集，并通过重新载入这些数据来确保一切正常。虽然这种bug 在AOF 文件中并不常见，但是对比来说，RDB 几乎是不可能出现这种bug 的。

总结：至于你想用哪种取决你的业务，是数据重要还是性能，如果为了安全，建议两者一起使用