Ubuntu14.04+CUDA7.0+Anaconda2+Cudnn+caffe安装配置

一、Ubuntu下安装NVIDIA显卡驱动

1.下载驱动文件；

2.添加可执行权限：sudo chmod +x Nvidia….run；

3.进入tty1：ctrl+alt+F1；

4.关闭显示：sudo service lightdm stop；

5.安装驱动：sudo ./Nvidia….run；

6.启动显示：sudo service lightdm start；

7.进入图形界面：ctrl+Alt+F7.

8.查看驱动类型：About this computer。

二、Ubuntu下安装CUDA

1.下载cuda；

2.终端输入：sudo dpkg -i cuda-repo-。。。。。.deb;

3.sudo apt-get update;

4.sudo apt-get install -y cuda;

5.添加环境变量

sudo gedit .bashrc；然后在这文件中加入

export PATH=/usr/local/cuda-7.0/bin:$PATH;
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH.
source .bashrc;//立马生效```
6.查看/验证是否成功：
nvcc --version
7.驱动验证：
cat /proc/driver/nvidia/version
8.Toolkit验证
nvcc -V
9.安装cuda的sample（可选）
1）cuda-install-sample-7.0.sh  安装路径
2）make
10.设备识别
cuda sample下面编译好的deviceQuery来识别
1）进入release目录；
2）/deviceQuery

三、安装cudnn

tar zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1.tgz

cd cuda

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/include

sudo cp lib64/libcudnn.* /usr/local/lib

sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.5.1.3 /usr/local/lib/libcudnn.so.5

sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.5 /usr/local/lib/libcudnn.so

sudo ldconfig -v

四、安装BLAS

这里选择很多，本文采用intel的MKL

1.tar zxvf parallel_studio_xe_2016.tar.gz;

2.chmod a+x parallel_studio_xe_2016 -R;

3.cd parallel_studio_xe_2016;

4.sudo sh install_GUI.sh(注意这里一定要有sudo)。

MKL和CUDA配置：

1.新建instal_mkl.conf,并编辑之

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/intel_mkl.conf

/opt/intel/lib/intel64

/opt/intel/mkl/lib/intel64

也可以安装开源的atlas

sudo apt-get install libatlas-base-dev；

五、安装glog

tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz

./configure

make

sudo make install

六、安装其他依赖项

sudo apt-get install -y libprotobuf-dev

ibleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhd

七、安装OpenCV

1.解压Opencv3.0；

2.新建build文件夹；

3.将ippicv_linux_20151201.tgz放到opencv3.0/3rdpart/ippicv/downloads/linux-文件夹下，并解压；

4.用cmake-gui来生成cmake文件；

5.进入build，然后make -j16；

6.添加环境变量：

新建/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf；

写入/usr/local/lib。

八、其他依赖库

1.sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev

libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

2.sudo apt-get install –no-install-recommends libboost-all-dev

3.sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

4.# glog

wget https://google-glog.googlecode.com/files/glog-0.3.3.tar.gz

tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz

cd glog-0.3.3

./configure

make && make install

gflags

wget https://github.com/schuhschuh/gflags/archive/master.zip

unzip master.zip

cd gflags-master

mkdir build && cd build

export CXXFLAGS=”-fPIC” && cmake .. && make VERBOSE=1

make && make install

lmdb

git clone https://github.com/LMDB/lmdb

cd lmdb/libraries/liblmdb

make && make install

九、编译Caffe

make all -j16

make test -j16

make runtest -j16

make pycaffe -j16

make matcaffe -j16

具体可以参考：

http://blog.csdn.net/shiorioxy/article/details/52652831

十、问题集锦

1.编译caffe的时候遇到/usr/bin/ld:cannot find -lsnappy

原因：这个问题是由于ld在进行库连接的时候找不到库文件所致；

或者链接错误所致！

解决方案：

cd /usr/lib;

ll |grep libsnappy;

ln -s ./libsnappy.so.1 ./libsnappy.so

2.caffe安装错误

/usr/bin/ld: cannot find -lcblas

/usr/bin/ld: cannot find -latlas

原因：没有安装好atlas库

解决：sudo apt-get install libatlas-base-dev即可！